资源发现系统应用及策略优化研究

在复合型资源不断增长的情况下,资源整合成为高校图书馆的一个重要命题。summon系统在同类资源发现系统中有自身优势,但在部署过程中也需要结合图书馆自身实际及用户需求做一些相应调整,以便获得更好的用户体验。在个性化定制中,优化策略主要涉及系统命名、结果排序、操作流程、数据更新等方面。在实际使用中还需注重宣传推广及读者反馈。     

基于发现系统的相关性排序算法性能评价模型研究

发现系统以类似Google的单一检索框为用户提供一站式资源检索服务,检索结果的相关性排序对用户非常重要,是评估发现系统优劣的重要指标之一。对信息检索系统中的评价模型查准率(Precision)、召回率(Recall)、平均查准率(MAP)及平均倒数排名(MRR)、NDCG(Normalized Discounted Cumulative Gain)进行深入的分析和研究的基础上。运用该指标对发现系统Summon、Primo、EDS相关性排序算法性能进行评估,以帮助图书馆选择合适的发现系统。     

新媒体环境下的CASHL微信服务体系构建及营销策略研究

以CASHL微信服务为案例,从其制度建设、团队建设、服务内容、投入资金、营销策略等方面,研究CASHL微信服务的体系构建与营销策略,为新媒体环境下开展CASHL微信服务提供决策参考。