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讨论了基于事例推理(CBR)在人工智能系统中的作用,分析了常用的CBR检索算法,并着重研究了提高系统检索效率问题.针对CBR系统的关键性问题事例检索,提出了一种分级检索算法与最近相邻算法相结合的检索策略(L&NCBR),分析了在精确匹配与非精确匹配情况下该策略的效率,并给出了基于L&NCBR的智能推理系统运行情况分析.结果表明L&NCBR策略在提高系统检索的稳定性和效率方面是有效的. 相似文献
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支持动态服务组合的Web服务封装 总被引：1，自引：1，他引：0
针对如何将包含复杂操作的Web服务封装成Web服务社区和Web服务簇这一问题,提出一种基于Web服务日志,使用序列模式挖掘技术的Web服务封装方法.该方法对Web服务日志进行序列模式挖掘以获得业务功能服务序列,使用获得的序列将Web服务封装成业务功能服务,进而封装成服务社区和服务簇.使用该方法可以有效地将包含复杂操作的Web服务封装成支持动态服务组合的服务社区和服务簇. 相似文献
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一种用于数据挖掘算法的数据生成方法 总被引：1，自引：0，他引：1
由于受到保密性、时间和数据多样性等一些原因的限制,测试数据集的获取一直困扰着数据挖掘算法的研究.因此,提出一种基于遗传算法和熵的测试数据集的模拟生成方法,生成方法利用遗传算法具有继承性的特性对采集到的少量的真实数据进行扩充和模拟,用熵衡量生成数据与真实数据的相似程度,最终生成规模大的测试数据集,并给出了描述型数据的生成算法.使用此方法,可以生成同真实数据集具有相同的属性,相同的属性取值区间和属性值分布,类似属性关联关系的测试数据集,加速数据挖掘算法的研究进程. 相似文献
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