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对网络体系结构OSI模型进行软件仿真设计，以表示层为例，提出了仿真设计思路和软件实现方法。该软件既可以用于计算机网络的数学，也可以作为网络平台供一些网络通信软件使用。 相似文献
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为实现无维数约减技术而使分类算法可行且不浪费空间存储的超稀疏文档向量,同时保证分类精度和速度且两者相互独立的目标,提出使用类别特征信息数据库、类别特征权重向量模型、待归类文档压缩向量表示法和改进的Rocchio分类算法等技术实现文档的高速归类. 在相同的Reuters测试语料集上,与CRF算法和改进的kNN算法进行对比实验. 结果表明,在基本不牺牲精度的情况下,归类算法的分类速度明显高于对比算法. 相似文献
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