反混叠离散时间时频分布

Ｃｏｈｅｎ类双线性时频分布作为一种有力的非平稳信号解析工具，得到日益广泛的应用，该文引入了一种新的双线性离散时间时频分布，与原有的利用解析信号方法相比，它利用信号全部局部自相关信息，从而在不必计算解析信号的情况下，解决了按一倍Ｎｙｑｕｉｓｔ率对原始信号抽样时其时频分布产生混叠的问题，并且讨论了新方法的性质及其核函数应满足的条件。