对提高馆藏内部资料利用率的思考

对提高馆藏内部资料利用率的思考马建玲（中科院兰州文献情报中心７３００００）馆藏利用率的高低是衡量图书馆服务质量的重要指标。内部资料作为一类特殊的馆藏，不仅具有重要的参考价值，而已具有很强的实用价值，特别是内部资料内容新颖、传递迅速。读者利用它。往往会...     

拉伸法测钢丝杨氏模量实验剖析

杨氏模量是表示材料抵抗形变的能力。物质的这种性质对生产、科研中选用合适的材料有着重要作用。拉伸法测定金属材料的杨氏模量,是一个传统性的物理实验,它采用多种测长仪器(米尺、游标尺、螺旋测微计、光杠杆等)测量长度和长度的微小变化。在实验方法、仪器安装、数据处理和误差分析等方面内容丰富,下面我们从实验的各个方面提出一些问题来进行剖析。     

杨氏模量实验仪器选择的几个问题分析

根据误差均分原则,就杨氏模量实验测长仪器的选取进行了具体的估算、分析,并提出其测量方法.     

菲涅耳菱体的入射角效应

利用全内反射相变方程，阐述了斜入射相位延迟原理，分析了菲涅耳菱体相位延迟随其入射角变化的规律性。结果表明：当光束非严格准直时，光的入射角对相位延迟量有明显的影响，并从理论上定量给出了单一波长的光连续入射时入射角随波长变化而变化的计算公式，作出了i-λ关系曲线，从而为延迟器件的调整和正确使用提供理论依据，满足精确测量及智能调控的需求，     

光线在单轴晶体中传播的数学表示

常见教科书光在各向异性介质中传播，多采用几何作图处理法，其特点是比较直观，但作为光路设计、晶体器件设计等，作图法难以完成理论方面的研究．该文将从惠更斯原理出发，应用光波面方程，用数学解析法推导出光在单轴晶体中传播遵循规律的数学表示．     

菱体型消色差相位延迟器的光谱特性分析

从全内反射相变方程出发，以菲涅尔菱体为例，分析了消色差相位延迟器的相位延迟量随折射率变化的光谱特性，结果表明：在所设计的中心波长处，延迟器件不仅仅局限于选择低色散的材料，色散较大的高折射率材料制作的延迟器件也可以具有良好的消色差性，且较大的全内反射角有利于改善延迟器件的消色差性. 从而为优化菱体型相位延迟器的消色差性，扩大材料的选取范围提供理论指导.     

巧调直流镜式检流计

AC413型直流镜式检流计是一种高灵敏度的电流计.为使其少受外界影响(如外磁场、振动等)及充分利用空间,它与FG2型光照设备所组成的安装形式,我们一般采用垂直形式的安装.而安装完毕,调整其读数系统,即要在透明标尺上清晰地看到灯光由反射镜和检流计活动部分的小平面镜反射所得到的灯光映象,对于初次实验者,甚至是多次实验者来说,如果没有掌握其规律,没有一定的实验技巧,是很困难的.通常的调整方式为使光束射在检流计活动部分的平面镜上,要拿一张纸置于检流计外管的窗孔前,并不断调整光束使射在窗孔的中心.此时,一个人往往顾上下面(不断调整照明器)顾不了上面(一手拿纸,看纸上的灯光是否是在窗孔中心).两个人操作又往往不能步调整一致.透明标尺上找不到光标,是照明器的瞄准方向设调准呢?还是光束没有射在检流计活动部分的平面镜上,学生在实验中不容易判断,因而造成盲目调节,既费力又费时.实际上这个问题很容易解决,只要按以下方法步骤进行仪器的调节,很快可以完成,又可省去一手拿纸的麻烦,并且效果很好.     

创新中学物理演示实验的几点探索

物理演示实验的成功有效与否，直接关系到一节课的教学效果．鉴于此，从实验装置结构方面着手，结合自己的教学实践，分析了导致演示实验效果不好或失败的可能性，并从实验动力源、实验对象、实验显示器、用以调控实验条件的器材四个方面，对如何改进中学物理演示实验谈了自己的一些体会和做法．     

最小二乘法直线拟合前提条件的讨论

假设两物理量x,y之间满足线性关系:y=a bx,那么,我们知道最小二乘法直线拟合是把X_i准确无误差或假设y方向上的误差远大于X方向的误差作为前提的.因此,这就要求我们在自变量的选取上,应当选取精确度较高的物理量作为自变量,也就是说拟合应在误差较大的方向上进行.但是也有相当多的实验中,X_i的标准差不能忽略,即X_i,y_i都有测量误差,这种情况下,应采用正交线性拟合的方法来计算.然而,我们可以看到,当两个方向上的测量误差差不多大小时,用正交拟合所得到的结果与在某一个方向上拟合所得到的结果相差甚小,因而,这种情况下,人们仍然运用X_i无误差前提下的公式作拟合参数估计,拟合所用的X_i不是实际值而是有误差的测量读数,这是为什么呢?下面我们就最小二乘法直线拟合的一些问题讨论一下.     

基于中美基金项目数据的深度学习领域研究热点对比分析

与传统研究成果类型不同，基金项目数据中蕴含的潜在情报更具有战略性和前瞻性。本文使用文本挖掘方法，对中美深度学习领域基金项目数据进行挖掘与分析，从资助强度、发展态势、主题聚类及热度演化角度进行分析，对比中美深度学习领域研究热点的异同及热点演化情况。研究发现，中美深度学习领域基金项目数量自2010年后呈上升趋势，发展势头较好，且两国均出台相关政策支持该领域发展。但中美两国在研究的侧重方向上有所不同，美国侧重深度学习基础理论、算法研究，中国在深度学习更关注应用层面的落地情况。在应用层面上，美国更重视生物医学、经济领域、图像识别领域及硬件设备应用，中国不仅重视生物医学领域、同时使用深度学习相关算法对地学领域、多媒体领域的数据应用较多。新兴研究方向上，对深度学习硬件设备及应用方向成为美国的近年来研究热点方向，而中国较新的研究热点方向在于将深度学习应用到生物信息领域。未来我国应加大科研经费的投入，支持人工智能领域的自主创新发展；发挥在地学领域应用、图像和计算机视觉、多媒体领域、以及中医领域应用的科技布局优势，形成成果转化新生态；应关注和加强对理论算法的研究，提高技术实力并掌握科技主动权；对软硬件及...