北辰地区日最低气温特征及影响因素研究

利用北辰国家一般气象站及周边部分国家站2006—2016年和北辰范围内部分区域自动站2009—2017年1、4、7、10月(分别代表冬、春、夏、秋四季)及季平均的日最低气温资料,对北辰地区日最低气温变化情况及相较于周边地区出现日最低气温异常偏低或偏高值的气象影响因素进行了研究。结果发现:北辰地区日最低气温表现出季节性和局地性差异,与周边地区(天津市区、宝坻)的日最低气温差、夜间最大相对湿度差表现出一定的反相关关系。     

基于MICPAS实况资料的两次暴雨过程对比分析中的短时预报技巧

选取2012年7月21~22日、7月28~29日两次天津暴雨过程的micaps等实况资料做分析,得出结论,提出今后要更好地做好暴雨的局地临近订正预报,应在掌握大尺度环流背景的基础上,注重分析对暴雨有重要作用的物理量的分布情况,以提高预报精确率。     

天津WRF-Chem模式空气污染浓度预报误差时空分析

分析2019—2021年天津WRF-Chem模式日预报结果与实况对比的误差时空特征，得出以下结论：(1)模式预报结果与O₃浓度的相关性最好(0.90)，与PM₁₀(0.59)的最差；(2)模式预报结果对污染物浓度的高估现象更显著，PM₁₀、PM_2.5和O₃浓度的预报绝对误差明显高于其他3种污染物；(3)模式预报的相对误差大小排序为O₃22102.5，且夏季最高，秋冬近似，春季最小，夏秋冬三季相对误差都为PM_2.5最大，春季则为PM₁₀最大；(4)从2种主要污染物浓度预报相对误差的空间分布特征来看，PM_2.5为蓟州、中心城区、大港偏大，PM₁₀为中部地区西青、武清、塘沽、宝坻偏大；(5)经综合衡量，模式预报效果最差的是PM