一种面向应用的网络体系结构

网络发展到面向应用的阶段,传统面向系统互连的网络体系结构已经不能满足各种以高性能为评价指标的网络应用需求.在分析了计算机网络体系结构的发展历史及传统网络体系结构不足的基础上,讨论了下一代网络体系结构需要解决的问题,提出了一种面向应用的应用层主动网络(ALAN)体系结构模型,该模型通过增加用户层实现对用户的管理和支持用户的可移动性,通过应用层的主动网络技术,解决目前网络无法提供服务定制的难题.     

浅析多媒体教学与传统教学的有机结合

随着信息技术的发展,多媒体教学已经或正在逐步运用于教育教学各个方面。多媒体技术的应用给教育教学、尤其是课堂教学注入了新的活力,有力地促进了教学改革。在教学实践中,影响着教学手段与方式的变革和更新。如何实现多媒体教学与传统教学的有效结合,扬长避短,优势互补,更好地发挥教师的主导作用和学生的主体作用,值得进一步的探讨。     

曲牌联缀总是情--探索曲剧唱腔音乐的联曲体结构形式

中国戏曲在明清两代,迈入了更为广阔的艺术天地。在唱腔素材体制方面,昆山腔大量吸收南北曲曲调,运用曲牌联缀体完成戏剧情节的描述和戏曲人物形象的创造,是中国曲牌音乐最高水平的体现。     

改进Boyer匹配算法在Snort入侵检测中的应用

以Snort入侵检测系统为研究对象,探讨其规则匹配环节的适用算法,并在Boyer算法的基础上设计一种改进方法.此方法首先设计了一个统计数组,然后以两个相邻字符为组合执行匹配,并分为3种策略判断如何确定最大移动长度.实验结果表明:这种改进措施,使得最大移动长度更加合理,相比于Boyer方法,改进方法的字符比较次数明显降低,窗口移动次数明显降低,执行时间明显减少.     

具有全局收敛性的改进萤火虫优化算法

对萤火虫优化(Glowworm swarm optimization,GSO)算法全局收敛性及其改进算法性能进行了研究。分析了GSO全局收敛性,针对其收敛效率低的缺陷,提出了一种基于族群划分的改进GSO算法,借鉴混合蛙跳算法思想,将萤火虫群体进行族群划分,局部搜索及全局信息交换的方式改善了算法性能,通过引入萤火虫移动组元概念,改进了萤火虫更新策略,在此基础上,利用混沌优化技术,对萤火虫群体进行初始化,使得算法获得较高质量的初始解群体,并证明了改进算法以概率1收敛于全局最优,最后,采用经典测试函数进行测试,仿真结果表明,改进的萤火虫优化算法在收敛速度及求解精度上有明显改善。