电子商务问答系统的研究

B2C电子商务通过几代人的努力终于发展起来了，现阶段的B2C电子商务模式是商品目录比较，这种模式也有很多缺点，如要获取卖家信息受访问权限限制，用户界面的不一致，用户不能用自然语言的形式提问等。本文提出基于自然语言的问答系统来处理B2C电子商务中的不足。该系统接受自然语言形式的问句，分解出关键词，自动提取约束条件，然后从网站上提取相应的答案。