具有多执行器的NT应用服务器系统的实现

设计并实现了由一个主服务器和多个辅助分立执行器组成的NT应用服务器系统，用来管理异步运行的应用程序。文中给出了多执行器服务器系统的基本结构，任务分配方法以及实际的运行测试结果。     

高压试验安全模糊综合评价方法研究

电气设备的高压试验大多属于破坏性试验， 容易引起设备故障和人身伤亡．为了评估实验室高压试验的 安全风险，运用层次分析法和模糊综合评价法，以试验环境风险因素、试验设备风险因素、人员素质风险因素、现场 管理风险因素、应急与事故风险因素为目标层建立安全指标评价体系， 并对新疆某高压实验室高压试验安全风险 进行了相应的定量计算．计算结果表明: 建立的三层评价体系， 经过一致性校验，CR 值均小于 0.1， 即证明所确定的目标层和准则层各影响因素权重是合理的; 监护制度管理和应急准备评分值最低， 说明该高压实验室高压试验安 全体系中监管体制不够严格，同时安全风险的应急准备不充分; 高压试验安全等级综合评价最终的综合评价值为 0.7181，表明该高压试验室安全风险管控处于安全的状态．该评价方法可为电力行业高压实验室高压试验安全管理 提供参考．     

基于缝雕刻的图像重定向算法

图像重定向算法利用人对图像内容的感知差异进行非均匀的图像缩放,以适应新的显示需求.本文提出了一种基于缝雕刻的图像重定向算法.它利用每条seam上像素的累加能量和最大能量构造混合能量模型,使算法既能够利用人眼对梯度信息的敏感性,又可以减少复杂纹理背景对seam提取的干扰.实验结果显示,相比其他几种算法,本文算法可以更好地保护图像中视觉关注对象的边缘轮廓结构,处理后的图像不仅视觉效果更好,与原图的相似性距离也更小.     

基于三层Web结构的NT应用服务器系统实现

实现了一个基于三层Web结构的NT应用服务器系统，它是由Web服务器、数据库、主服务器和多个分立执行器组成的。运用此系统用户可通过Internet运行和管理异步运行的应用程序。文中给出了系统的结构，工作原理以及实现方法。     

基于PCA_LDA和协同表示分类的人脸识别算法

人脸识别是近年来模式识别领域的热门课题,其中特征提取和分类器选择是人脸识别的关键步骤。主成分分析和线性判别分析是特征提取的主要方法之一,但主成分分析忽略了数据的类别信息,线性判别分析类内散度矩阵奇异,导致投影矩阵无法直接得出。为解决以上问题,本文提出基于PCA_LDA和协同表示人脸识别算法,该算法结合主成分分析和线性判别分析,将人脸的特征信息压缩到一个更小的子空间内,再采用协同表示分类算法对测试图像进行识别。在ORL人脸库、FERET人脸库和YALE人脸库上的大量实验证实,本文算法能精确地提取到高维图像信息的主要特征,在保留特征信息的同时,大大减小了计算的复杂度。而且相比其它几种典型算法,本文算法具有更高的识别率和更健壮的抗干扰性能。