一类具临界指数的半线性椭圆方程注

建立一类带第一特征值λ₁的具临界指数的半线性椭圆方程 -Δu=λ₁u+|u|^2*-2u零边值问题的非平凡弱解存在 的一个必要条件, 并在加权情况下得其相应结论.     

Hilbert空间上无穷可数族非自射k-严格伪压缩映象之公共不动点的带误差逼近

利用Petryshyn不等式引理和无穷可数族W 映象技巧, 证明了涉及无穷可数族非自射k 严格伪压缩映象{S_i: C→H}^∞_i=1的含误差的显式迭代算法的强收敛性, 从而在Hilbert空间将已有的自射非扩张映象的迭代算法推广到非自射k-严格伪压缩映象的迭代算法.     

反应扩散BAM神经网络的全局指数稳定性

利用拓扑度技巧、 M-矩阵和变分理论, 得到了考虑扩散因素在内的双向联想记忆人工神经网络系统的全局指数稳定性判定定理. 结果表明, 所给判据得出的指数稳定收敛速率估计比传统结果更精细.     

一类具临界指数的半线性椭圆方程注

建立了一类带第一特征值λ1 的具临界指数的半线性椭圆方程 -Δpu =λ1 |u| p - 2 u |u| p - 2 u零边值问题的非平凡弱解存在的一个必要条件及其在加权情况下的相应结论     

具临界指数开问题的一类逼近

给出了一类具临界指数的椭圆方程一对非平凡弱解的存在性定理,在某种意义上首次逼近了具临界指数的椭圆方程的一开问题.     

具临界增长指数的一类椭圆方程

利用没有（PS）条件的山路引理及Lions的集中紧性原理给出了一类具Sobolev临界指 数涉及第一特征值的半线性椭圆方程非平凡解的存在性定理.     

合成迭代逼近非扩张映象半群公共不动点

在一致光滑的Banach空间框架下获得了非扩张映象半群显式合成迭代序列的强收敛定理，其结果推广和改进了Aleyner-Reich（2005）发表的相关文献的主要结果．     

有限族严格伪压缩映象具误差的一类新的合成隐迭代程序

参照强伪压缩映象不动点定理引进了涉及有限族严格伪压缩映象的带误差的合成隐迭代式. 在实Banach空间框架下, 利用Petryshyn不等式引理证明了该迭代序列强收敛于此严格伪压缩映象族的一个公共不动点.     

一类含第一特征值具临界指数的半线性椭圆方程

给出了具Sobolev临界指数2 及第一特征值λ1的一类半线性椭圆方程的非平凡解的存在性结论.     

涉及Sobolev临界指数和临界维数椭圆边值问题正解的存在性

利用山路引理和强极值原理证明了一类具Sobolev临界 指数Dirichlet问题正强解的存在性, 将Brezis和Nirenberg的相关结果延拓到该椭圆边值问题的临界维数空间(三维空间).