基于豪斯多夫维数的烟叶质量分形特征研究——以贵州、云南烤烟烟叶含梗率为例

烟草质量的变化是烟草质量管理的重点,长期以来研究人员都在探索烟草质量变化的理论模型。本文将烟叶含梗率的变化理解为非周期性循环,运用基于Hurst指数的R/S分形理论对贵州省和云南省烟叶含梗率的变化序列进行分析检测,估算出平均循环周期和分形维,评估两省烟叶含梗率的稳定性和含梗率形成系统的复杂性。     

基于STR基因频率探究我国32个行政区域汉族亚群的遗传特征

探究我国不同行政区域汉族亚群间的分子遗传学关系一直是广受学术界关注的问题。短串联重复序列(STR)常应用于分子遗传学研究。综合采用了聚类分析、主成分分析和MCOA分析等统计学方法,对我国32个行政区域汉族亚群的9个常见STR基因座(D8S1179、D21S11、D7S820、D3S1358、D13S317、vWA、D18S51、D5S818、FGA)的等位基因频率数据进行了系统计算分析,初步探究了我国汉族亚群间的分子遗传关系、空间分布特征及分布格局的成因。研究发现,以长江为界,汉族可清晰地划分为南方汉族和北方汉族两大群体。北方汉族群体中,山东、天津与其它汉族亚群的遗传距离较大;南方汉族群体中,香港、海南和广西汉族亚群亲缘关系密切,但与南方其它汉族亚群遗传距离较大。厦门汉族亚群与北方汉族亚群的亲缘关系相对较近。主成分二维散点图从整体上体现出我国汉族亚群广分布、小聚集的空间分布格局。MCOA分析发现,形成我国汉族亚群目前分布格局的3个主要原因是:长江的地理隔离、历史上的洪涝灾害、战争或人祸引发的人口迁徙等。     

浅谈公共计算机实验室的管理与维护

随着计算机的不断普及,公共计算机实验室的建设已经成为各类学校现代化投资的重要组成部分。现在许多学校的教室、实验室都配备了一定数量的计算机,如何有效地管理和维护好学校的公共实验室,为教学提供一个良好的环境,提高教师的课堂教学效果,这些对管理者来说是一个很现实、很重要的问题。     

基于因子分解机的推荐模型研究

针对传统推荐模型中无法处理稀疏大数据的缺点,提出了一种基于因子分解机(Factorization Machines,FM)的推荐模型。FM模型对所有的特征分量引入了辅助向量,改进了非线性的特征向量模型方程,并采用最小交替二乘法、随机梯度下降法和马尔科夫蒙塔罗法训练该模型。理论与实验结果证明了该模型在精确度以及速度上都优于传统模型。