奥运会男子100米项目奖牌分布及未来成绩预测

运用贝叶斯算法和灰色预测等方法,对历届奥运会男子100米项目的奖牌分布和未来成绩进行分析、预测,以对国内该项目的训练、参赛、国际定位等提供参考.奥运会男子100米项目的奖牌争夺将变得越来越激烈,美洲国家将继续称霸该项目,美国和牙买加将形成"两强对立"局面;奥运会该项目的竞技水平在不断提升,从东京奥运会开始,便有望打破奥运纪录,单从成绩看,中国极有可能在东京实现该项目的突破.     

27～31届奥运会田径奖牌洲际分布与趋势预测

运用GM(1,1)模型、贝叶斯公式等对27至31届奥运会田径项目的奖牌分布进行分析并做出预测,以此来为我国田径未来发展提供一定的理论参考。研究显示:奖牌集中现象依旧明显,洲优势项目垄断局面仍旧突出。美洲和欧洲分别延续了速度性和快速力量性项目上极强的竞技水平,并且在全能项目上,双方也将继续两强相争,欧洲会优于美洲;非洲在耐力性项目上将一直保持统治地位,但其他项目有待提高;亚洲和大洋洲在田径项目上实力相对较低,但近年来也有了很大进步;世界田径运动的整体竞争局势短时间内不会发生太大变化。     

基于灰色决策的奥运田径男子200米区域竞技实力研究

项目竞技实力与奖牌的数量和类型息息相关;通过历届奥运田径男子200米项目的奖牌分布了解到,美欧两大洲是该项目的主要夺牌地区,随着历史发展,有过均衡化趋势.运用灰色发展决策对区域奖牌数量进行估计,发现美洲在该项目具有持续统治力,主要体现在美国和牙买加,欧洲则可能退出公众视野;使用灰靶决策对奖牌的分布类型进行预测,结果表明:日后牙买加将"克制"美国成为新的洲内霸主,乃至世界霸主.灰色决策与GM(1,1)模型之间存在建模步骤、条件和结果上的差异,比较发现,灰色决策对于解决区域竞技实力分布问题,更加行之有效.这对国内田径男子200米项目的发展和灰色决策模型的应用具有参考意义.     

奥运女子投掷类冠军年龄分布特征及贝叶斯估计

运用贝叶斯统计法对奥运会历届女子投掷类,共62+2个冠军年龄数据进行分析和估计,这对国内女子投掷类项目的后备衔接及新老更替具有参考意义。研究表明:女子铅球、标枪和链球项目的最佳夺冠年龄分别为24、25和30岁,女子铁饼为27～28岁,其中女子铅球项目对年龄干预较为敏感;未来各项目夺冠年龄估计:女子链球(30.20岁)女子铁饼(26.84岁)女子铅球(26.40岁)女子标枪(25.98岁),其中铁饼和标枪项目冠军年龄具有"年轻化"趋势,而铅球和链球项目具有"大龄化"走势,且各项最佳夺冠年龄变化与此相同;未来各项冠军竞技年限比较:女子铅球女子标枪女子铁饼项目,链球项目由于先验信息不同,无法参与比较,但各项均有下降。2020年东京奥运会的中国女子投掷项目中,女子铁饼项目最有希望夺牌。