一种个体膳食能量评估方法

针对我国居民膳食存在的能量摄入不平衡和超重肥胖人群比例过高问题,提出一种结合个体BMI的膳食能量评估方法,该方法对不同体重合理程度的个体提出相应的膳食能量评估标准,并利用能量的营养曲线对能量摄入的合理性进行量化评估.实验表明,这种方法应用于人群中的平均误差率低于1.70%,能够为个体膳食能量提供准确评估;膳食能量评分结果直观易懂、方便实用、易于推广,可为普通人群膳食能量调节及营养不良、超重和肥胖人群的膳食干预提供指导.      

基于膳食平衡指数和营养曲线的个体膳食评价方法

针对我国居民膳食营养失衡情况普遍和个体膳食评价方法难被普通人理解的实际应用问题,提出一种基于膳食平衡指数(DBI)和营养曲线的可计算、可理解的个体膳食综合评价方法. 该方法结合基于膳食平衡指数(DBI)的膳食结构评分和基于营养曲线的能量评分方法引入能量权值系数构建个体膳食评价模型. 实验表明,该模型对个体膳食评价准确率为90%,能够为个体膳食提供有效指导;能量和膳食结构评分结果可与慢性疾病高危人群预警模型形成闭环,为疾病的早发现、早干预、健康促进提供有效的膳食干预方法.      

ZnO纳米线的控制生长及在染料敏化太阳能电池中的应用

利用旋涂法在FTO导电玻璃板上制备一层ZnO籽晶,再经水热生长,得到杂乱的和规整的ZnO纳米线;重复该过程,制备得到带分枝结构的ZnO纳米线。利用X射线衍射仪、扫描电子显微镜、紫外-可见分光光度计和光电转换测试系统等手段,研究了水热生长条件对ZnO形态和晶体结构的影响,以及它们对染料吸附率和光电转换效率的影响。结果表明:在生长液中添加聚乙烯亚胺有利于ZnO籽晶择优取向单向生长;原位生长形成的ZnO纳米线均为纤锌矿结构,结晶性良好;影响带分支结构ZnO纳米线制备的关键因素为悬挂籽晶次数和晶化热处理升温速率。解吸附和光电性能测试结果表明,相对于初始的ZnO纳米线,带分枝结构的ZnO纳米线具有更高的染料吸附率和太阳能转换效率。     

基于Markov的Ⅱ型糖尿病预测技术研究

针对糖尿病的发病率日益升高的问题,提出了一种基于马尔科夫模型的Ⅱ型糖尿病发病概率长时间预测方法.该方法利用朴素贝叶斯算法计算风险等级概率向量,通过属性选择以后的属性子集空腹血糖值、体质系数、胆固醇、甘油三酯、腰围、性别、糖尿病家族史和年龄构建预测模型.实验结果与阿基米德模型预测结果对比表明,该模型能够预测样本较长时期的Ⅱ型糖尿病发病概率,该预测方法简单、准确率高.     

多粒度的老年人体能分级方法

针对目前评价老年人体能的方法存在检测项目繁琐、费时费力等弊端,提出一种多粒度的老年人体能分级方法.该方法首先采用多元回归、随机森林和BP神经网络3种方法进行融合决策筛选出11维与步速相关的重要属性.然后根据人群步速特征的分布将人群划归3个不同的步速层级.最后对相邻层级分别建立logistic回归模型,采用融合判定的方法将人群划分为7个体能等级.经实验验证,不同体能等级间人群的各属性（除臀围外）及失能得分情况具有明显的统计学差异.该体能分级方法可以用于评估老年人体能状态,有利于干预指导方案的制定.      

2型糖尿病患病因素对血糖影响的定量分析

为了解血糖变化特点和确定2型糖尿病干预靶点,提出了一种基于反向传播（BP）神经网络的患病因素对血糖影响的量化分析方法. 筛选出性别、体重等10维因素,再根据性别和年龄将人群分成9组,分别训练BP模型并提取敏感度,得出因素对血糖影响的量化值. 实验结果表明,体重对血糖变化的敏感度最大（0.244 9）,体重、血脂水平和年龄敏感度各占总量的25%、35%和17%,且不同性别、年龄敏感度排序不同,为个体细化干预提供了判定方法;该方法可推广到其它疾病危险因素的量化分析,还可用于因素干预-判定-因素干预的良性循环中,有效提升个体健康水平.