基于实物期权的高科技创业公司价值测度研究

风险投资是高新技术公司筹资的一条重要渠道,高科技创业公司的价值测度是考核风险投资效果的重要手段.本文在文献综述基础上,针对高科技创业公司的价值构成的特性,对高科技创业公司的价值构成进行了深入研究,将其区分为:净资产价值、资产溢价、增长期权溢价、协同效应溢价、人力资源价值增值和其他价值等六部分,采用未来现金流贴现以及服从跳跃式分布的实物期权理论构建了相应的测度模型,并利用创业公司的实际资料进行了应用分析,为风险投资决策及风险资金的退出定价提供了一种定量分析方法.     

浅议数学课堂中教学方法对学生学习的影响

教学方法是指针对每一堂课而言的具体的特殊的教学策略。教学方法的优劣与选择是以能否很好地完成教学任务为标准、为依据的。在职业高中数学教育中常用的教学方法有讲授式、学导式、讨论式、发现式及多媒体辅助式等。     

孔隙尺度下油驱水岩石电阻率性质研究

理论模拟是研究孔隙尺度下油驱水岩石电性的一种重要手段之一.以wang建立的网路模型为基础,分析了润湿性、孔隙拓扑特征、孔隙几何形状以及水膜厚度等对岩石电性的影响,同时对四块亲水砂岩岩样进行油驱水电阻率响应数值模拟,并将实验结果与理论模拟的结果进行对比分析.结果表明:对于亲水岩石油驱水情况下,在高含水饱和度时,电阻率增大系数与含水饱和度在对数坐标下呈现一种线性关系,然而在低含水饱和度下,曲线显示凸状,表明低含水饱和度下饱和度指数n值变小.水膜厚度越大,n值越小;孔隙连通性越好,即配位数越大,n值越小;在含水饱和度较低时,孔喉半径越小,n值越大;在含水饱和度较高时,孔隙几何形状对岩石电性影响不是很明显.在高含水饱和度下,岩电实验的结果与理论结果十分吻合,在低含水饱和度下,理论模拟的结果由于受实验限制未被证实,在电阻率增大系数与含水饱和度关系图上显示凸状.     

概率神经网络在低孔低渗油气层识别中的应用

针对低孔低渗储层物性差、孔隙结构复杂以及含水饱和度高等特点,为了解决利用测井资料进行低孔低渗储层流体性质准确识别较困难的问题,提出了一种概率神经网络判别解释方法.以中国西南某一低孔低渗气藏为例,结合试油资料,对不同流体性质的储层进行了测井响应特征分析,根据测井响应特征与流体性质的相关性对概率神经网络进行了训练,从而对该区储层流体性质进行了预测和识别.实际资料处理的结果表明:解释符合率显著提高,取得了较好的应用效果.