金寨震群波速比变化特征分析

搜集和整理金寨、霍山、六安及邻省地震台近5年观测到的数字震相资料,选取震相数据连续性较好且记录清晰的台站,利用单台和达法计算金寨地震序列平均波速比,对距台站不同空间范围的波速比时空变化特征进行对比分析,根据其存在的共性和差异,研究2014年金寨震群前后波速比的时间演化特征。     

高校大学生学习型党支部创建在推动教风、学风建设中的作用

创建学习型大学生党支部，是实现“学习型社会”的步骤。学习型大学生党支部由四个要素组成。即共同愿景、党员的自我超越、党员的学习能力和党支部的制度。构建学习型大学生党支部，除了建立支部发展计划，明确支部目标，健全支部制度、组织支部学习研讨活动外，还应该积极创新构建途径，如开辟各种渠道，创新党员教育与管理的方法和途径；强化行动意识、紧密结合专业，创新组织形式等。只有不断创新学习型大学生党支部，才能推动高校学生党建工作的有效开展，才能充分发挥党支部战斗力堡垒作用。     

大学生爱心体系构建

笔者所任教的学生基本上都是80年以后的一代,这一带人叛逆,张扬不羁,因此饱受前辈的训斥：自私,反叛。似乎一些不好的社会风气都是由他们行成的,但是5.12汶川地震亦或是北京奥运会,     

基于潮流分布矩阵的电力系统碳排放流计算方法

电力系统是我国碳排放的主要来源。研究电力系统的碳排放理论、提高碳流分析结果的准确性,是完善碳交易市场建设、促进电力碳减排的重要前提。本文提出了一种基于潮流分布矩阵的电力系统碳排放流计算方法,旨在解决现有方法过于粗放、无法准确实现功率与碳流分摊的不足。其主要思路是结合精确潮流计算结果,采用比例分配原则,通过分析功率在网络中的流动过程,构造潮流分布矩阵,从而准确建立机组功率与节点流过功率之间的联系;然后根据发电机组类型的不同,考虑其技术水平与运行状态等因素影响,构建火电机组的精准碳排放模型。基于该模型,利用碳排放流依附于潮流的特征,将机组碳排放分摊到各节点负荷、各支路功率以及网络损耗,成功实现了电力系统碳排放流的准确追踪与溯源。采用4节点和30节点系统进行测试,测试结果验证了本文方法的正确性和有效性。     

安徽省钻孔体应变数据异常浅析

钻孔体应变是通过地层内部应变状态依时间连续变化的精细观测,通过观测数据分析来掌握地震应变前兆的中期—短期—临震及震后调整的时空分布与发展变化的规律。本文分别选取合肥地震台、黄山地震台仪器均正常运行时间段的观测数据进行对比研究,利用线性平滑滤波方法及差分法求加速度方法分析体应变数据异常变化,从而得出相关前兆信息。     

邻域因子对城市土地开发强度模拟效果的影响分析———基于BP人工神经网络模拟的结果对比

城市土地开发强度是衡量城市宜居以及可持续发展的重要指标.首先,以重庆市主城9区为例,以建设物投影面积占各街区土地面积的比例为土地开发强度的表征指标,在构建样本区域建筑密度及其影响因子空间数据库(ARCGIS)的基础上,采用BP神经网络构建了基于数据驱动的城市土地开发强度模拟模型;其次,通过邻域因子的选择与否检测邻域因子对开发强度仿真结果的影响;最后,利用训练好的BP神经网络对全局数据(重庆市主城9区)进行仿真,预测城市土地开发强度的时空变化.结果显示:1)BP人工神经网络方法能够较好地模拟城市土地开发强度的空间分布趋势;2)通过不同方案对比,发现当增加邻域驱动因子后,平均误差、标准差和误差精度都得到明显改善.研究表明:合理的驱动因子选择对BP人工神经网络方法仿真结果至关重要;尽管BP人工神经网络方法不能显性地反映城市集中连片区域土地开发强度与其影响因子之间的相互关系,但在数据充分的情况下,基于数据自适应的人工神经网络方法不失为土地开发强度评估的一种较好的方法.     

高校公共计算机实验室管理研究

高校计算机实验室的管理工作不仅涉及机器设备和软件系统的管理,而且涉及学生思想行为的教育和管理。介绍了公共计算机实验室现状及其主要教学功能,分析了实验室管理中的主要问题和解决方法,探讨了实验室的人文管理及对学生进行思想教育的方法。