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快速傅立叶变换(FFT)改进了离散傅立叶变换(DFT)的计算过程,被广泛应用于数字图像的实时处理中.在相位相关技术的基础上,提出了一种新的图像配准算法,即在需要配准的两幅图像中心选取相同区域大小,进行傅里叶梅林变换,变换后是一个二维脉冲信号,由此而得到图像配准参数.实验结果表明了该算法的有效性和可靠性. 相似文献
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本文介绍了一种全新、快速、顽健(鲁棒)、遍历的图像拼接算法——快速鲁棒互相关算法.该方法利用图像间的互相关性进行鲁棒配准.它利用快速傅里叶变换在频域范围内分析处理速度、时间耗费量等指标,因此具有运算迅捷的特点.特别是在匹配大尺寸图片时,快速鲁棒互相关算法的运算速度与传统互相关算法相比具有明显的优势,是直接鲁棒匹配算法运算速度的几千倍. 相似文献
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