用重建进化树方法研究酵母螺旋酶(YRF) 基因家族的演化

运用重建进化树方法对酵母螺旋酶(Y’-helicase protein，YRF)基因以及类YRF基因的ORF(Open Reading Frame)序列进行了动态聚类，指出了与YRF基因有亲缘关系的ORF，纠正了已公布的酵母基因组中可能存在的错误，给出了新预测的基因位置．并运用基因间关联指数和序列非均匀性指数对所得结论进行了进一步验证．     

草酸钾与碳酸钾活化法制备红麻秆芯活性炭及其性能比较

以红麻秆芯为原料,分别采用草酸钾与碳酸钾为活化剂制备了不同活化剂/原料浸渍比(R)因素下的系列活性炭.通过碘和亚甲基蓝吸附值测试、N2吸附-脱附等温线和FT-IR分析等表征活性炭的性能,探讨了草酸钾活化剂制备活性炭的作用机理.结果显示,草酸钾活化法所制备的红麻秆芯活性炭具有更优异的性能,且浸渍比R对草酸钾活化法所制备的红麻秆芯活性炭的吸附性能和孔结构参数的影响更显著.本研究表明草酸钾是一种潜在的优良化学活化剂.     

浅谈应急照明设置的几个施工图审查常见问题和设计要点

应急照明是电气设计中的一个重要组成部分,电气设计师们对于应急照明的相关规范的理解不同导致设计做法也有所差异,施工图审查也屡屡提及针对应急照明做法的意见,本文主要结合有关规范中关于应急照明的条文规定,及对应急照明设计过程中碰到的常见问题,尤其是施工图审查中经常提到的几点问题和经验、做法等作出总结和讨论。     

模式生物的外显子、内含子和基因间序列的识别

基于核酸序列在剪切位点上保守性、组分的不同和编码序列阅读框架的3周期性,模式生物全基因组序列分为外显子、内含子和基因间序列三类.三个标准离散源分别由64个三联体在整条序列上的概率和4个碱基序列首尾(剪切位点附近)共30个位点上的概率共同构成.某条序列的类型就由该序列的离散量同相应区间上三个标准离散量的离散增量确定.结果表明:具有184个信号参数的离散量预测比只有64个三联体参数的结果要高出5%,总体预测成功率:线虫为87.37%,拟南芥为91.08%,果蝇为92.28%,原核生物大肠杆菌的二种序列预测率为92.88%,酵母菌为94.88%.     

模式生物基因序列的识别

真核生物的全基因组序列可分为三种:外显子、内含子和基因间序列.基于剪切位点附近序列的保守性,序列的组分特征和编码序列阅读框存在三周期性,三种序列的标准离散源由序列上64个三联体的概率和5′端与3′尾剪切位点附近(共30位点)上4个碱基的概率,共184个参数构成.某条序列的类型就可以由该序列的离散量与上面三个标准离散源的离散量之间的离散增量最小值决定.当标准离散源具有184个信息参数时预测率比64参数预测的成功率至少提高4.61%,前者的预测成功率依次如下:线虫88.37%,酵母菌90.72%,拟南芥91.08%,果蝇92.28%,大肠杆菌92.88%.对预测成功的和错误的两类序列进行比较,发现这些预测错误序列的184个参数值与其预测结果所属的那类序列本身的参数值十分类似.     

用离散量预测拟南芥全基因组中内含子、外显子和基因间序列

将拟南芥基因组全序列，按内含子、外显子及基因间序列区分为三类．在统计分析的基础上，选取21种三联体的概率，作为信号参数，并以这些参数分别构建内含子、外显子和基因间序列的离散源，计算了离散量．某区间上任意一段序列的类型是由其离散量D(X)与同一区间上的三个标准离散量D(Xe)、D(Xi)和D(Xs)之间的离散增量的最小值决定的．由此实现了用离散量对三种核苷酸序列类型的预测，预测结果表明：标准集准确率达到84．26％，检验集达到84．64％．