无人机低空遥感技术在道路安全监测及修复中的应用

随着遥感技术的不断发展,利用当今流行的无人机,可以方便快捷地采集地表信息。无人机低空遥感技术应用在道路安全方面具有一定的现实意义,它可以为广大车主提供安全警示,为道路监管部门提供辅助决策。通过对道路影像的采集、处理、计算和分析,找出存在安全隐患的路面障碍物,识别路坑,通过数字测图系统,计算路坑的半径大小和深度,根据不同的车速预判事故风险,为道路安全监测提供科学依据;同时,为已破坏的道路提供修复方案,估算修复所需材料数量,做到有的放矢,节约资源,提高效率。实验结果证明,通过无人机低空遥感技术,既可以为行车安全提供科学预判信息,又可以为道路修复提供相对准确的所需材料用量。     

多智能体模型用于土地利用演变模拟研究进展

在阅读了大量的多智能体模型用于土地利用演变模拟研究文章的基础上,简要介绍了多智能体系统(Muti-Agent System,简称MAS)模型的基本原理,分析了MAS模型的研究内容、模拟的公共平台和研究的主要热点等,整理并总结其在土地利用演变模拟研究的优势以及不足之处,以期为今后多智能体模型用于土地利用演变模拟研究提供一些有益的参考。     

三维校园地理信息系统的设计与实现

根据三维地理信息系统的原理和方法,采用三维地理信息系统软件IMAGIS立学校的三维模型,并进行相应的二次开发。本文给出了系统设计的原则,系统设计的软件结构,分析了系统空间数据和属性数据的管理方法,对系统实现中平台选择,数据准备和学校三维模型的建立等主要问题进行了研究。     

江西省生态系统服务价值演变及空间自相关特征分析

鉴于江西省近些年城市化进程的加快,势必会对当地生态环境造成破坏.以江西省为研究对象,采用2000年、2010年、2020年3期土地利用数据,运用ArcGIS软件和GeoDa软件对研究数据进行预处理,然后结合当量因子法、断点法、生态系统服务价值核算法和空间自相关分析法,分析研究区ESV的时空变化.结果表明:1)2000—2020年期间,江西省各地类ESV中林地>耕地>水域>草地>未利用地;2)从时序上分析,2000—2020年,变化最大的是林地ESV,减少了21.240亿元,次之是耕地,减少了5.577亿元,草地和未利用地面积占比较小,也均呈现减少的趋势,其中仅水域ESV增加了10.107亿元,未利用地变化率最大,降低了-41.678％,林地贡献率为56.723％,这与土地利用面积变化一致;3)从空间上分析整个江西省100个县区,地均ESV中高值区主要分布于赣州市的大部,武宁县、宁都县、鄱阳县、修水县分别为60.136亿元、54.058亿元、49.346亿元、45.771亿元,低值区以珠山区0亿元ESV为最低;4)近20 a,各地类生态系统服务价值敏感性指数均<1,也就是ESV对评估结果缺乏弹性,结果可信;5)借助GeoDa软件对江西省100个县区的ESV进行空间自相关分析,自2000—2020年Moran′I指数分别是0.333、0.331、0.332呈现先减少后增加趋势,计算结果经过Z值检验p值=0.001<0.05,证明Moran′I显著有效.表明江西省整个ESV均呈显著的正相关关系.     

基于eSupermap的校园移动GIS设计与实现

移动GIS是新一代地理信息系统发展的方向之一,是运行在嵌入式计算机系统上高度浓缩、高度精简的GIS软件系统.利用Window Mobile平台结合GIS二次开发控件eSupermap,结合校园实际情况开发的一个Client/Server模式系统.在系统中实现了地图显示与基本操作功能、查询属性功能,实现了嵌入式设备与蓝牙...