语音增强技术在低速语音编码中的应用

在语音编码的应用环境中,特别是在军事应用中,强噪声环境下声码器性能的改进是一个亟待解决的问题。在研究语音增强技术的基础上,将语音增强技术于低速语音编码,有效地改善了低速语音编码算法的抗背景噪声的性能。并利用所构建的语音质量客观评价平台,对语音增强低速编码算法的抗背景噪声性能进行了客观评估与分析。     

一种500 bps谐波随机激励语音编码算法

提出了一种基于谐波随机激励的变速率语音编码算法 ,其平均码率为 50 0 bps。给出了各种情况下的比特分配方案以及浊音激励参数的分析和合成过程。非正式主观测试表明 ,该算法的语音清晰度测试( DRT)为 90 %     

一种改进的谱相减语音增强方法

针对一般的谱相减语音增强算法所带来的“音乐”噪声较为严重的问题,提出了一种改进的谱相减语音增强算法——噪声残差消除谱相减法,实验结果表明,噪声残差消除谱相减法明显地削弱了一般谱相减法所带来的“音乐”噪声。对带噪语音质量的增强效果显著。     

PMC在噪声环境下的语音识别中的应用

今天的语音识别正处于由实验室技术走向实用化,产品化的关键时期,然而,现有的绝大我数语音识别系统在噪声环境中的性能都不可避免地急上降,环境噪声已经成为语音识 技术商品化的一个主要障碍,因此在语音识 技术逐渐走向实用化的过程中,噪声语音识别日益成为一个重要的研究领域,遗憾的是,由于噪声语音识 问题本身的复杂性,至今还没有一种方法可以圆满地解决这一问题,拟从模型补偿方面,对噪声环境下的孤立词语音识别进行一些探索,重点研究一个在噪声环境下的语音识别算法－－并行模型组合方法（PMC）,详细论述了其原理以及在噪声环境下的语音识别中的应用。实验中,我们使用汉语的数字语音,分别在3种不同噪声不同信噪比条件下对这一方法进行了识别率测试,结果显示,该方法有着令人振奋的识别效果。     

IP电话语音传输质量的研究

实现了Windows平台上的实时语音传输,在此平台上,通过大量的实验,对丢包前后的语音时域、频域波形做出了分析,并采用了MOS分和信噪比（SNR）来比较了3种语音恢复方法的优劣。最后详细分析了时延、抖动、丢包率和语音包的大小对语音质量的影响。     

数字水印技术与图像版权保护

数字水印技术是一种新型的图像版权保护技术,它通过在原始图像中嵌入一定的数字信息,实现对图像的版权保护。主要介绍这一技术的原理、要求、发展、分类及典型算法,概述水印技术所面临的种种攻击手段,并讨论其发展方向和应用前景。     

码激励—话音编码的新进展

本文概要地叙述了码激励线性预测编码(CELP)的基本结构及其特点。在此基础上引出其不足之处,而着重介绍近年来国内外在解决这些问题上所作的努力,尤其是在解决复杂度问题方面所取得进展,包括电路构成、码本结构、搜索算法等等。这是码激励走向实用的前提。最后介绍在长途通信、移动通信和窄带保密通信等不同领域内综合运用上述成果的成功典型。广泛的应用领域,宽阔的数码率范围(16、8、4.8 kb/s),良好的话音质量,使码激励获得话音编码领域最引入注目的新进展。     

两种LPC参数量化及性能比较

本文研究了两种LPc声道参数的量化方法。首先研究了反射系数(下称R参数)的量化方法,采用最小偏差量化对10个R参数用36比特进行编码,使平均频谱偏差低于1dB。其次研究了线谱对(LSP)参数的提取及量化,提出了一种快速的便于实时实现的LSP参数的提取方法,并对10个LSP参数用30比特进行自适应量化。性能比较结果表明,LSP参数的量化优于R参数,并且具有较强的抗误码性能。     

一种新型的话音压缩编码方法

本文介绍一种新型的语音压缩编码方法——矢量和激励线性预测编码(VSELP)、着重讨论 VSELP 编码原理及结构、VSELP 编码方案中矢量和码本的特点及其降低运算量的数学基础、以及 VSELP 方案中所采用的降低算法复杂性,提高合成语音质量、增强抗信道噪音韧性的技术。最后简要介绍 VSELP 编码实现时硬、软件结构设想。     

2.4kbps混合激励LPC声码器算法及其实现

2.4kbps LPC声码器在窄带数字保密通信、卫星VSAT及ISDN中均有广泛的应用前景。传统的LPC声码器可以合成较高可懂度和一定自然度的话音,但其质量尚不令人满意。其主要原因是采用了过于简化的二元激励模型。本文从提高LPC声码器的质量出发,研究了采用混合激励的LPC声码器算法——M—LPC算法。与传统LPC的算法相比,M—LPC算法在激励源、基音检测及合成等方面都作了改进。计算机模拟结果表明,M—LPC算法可合成高质量的话音。本算法已采用TMS 320C25实时实现。主观试听结果表明,2.4kbps M-LPC声码器的质量令人满意。