改进的支持向量机低分辨雷达目标分类算法

针对雷达目标识别系统中存在库外目标、各特征属性分类性能不一致,低分辨雷达不同类别目标特征值分布区间混叠的问题。文中基于支持向量机分类算法,对目标样本特征值进行置信度分析,获得置信区间,利用代价函数确定拒识门限,对库外目标以及混叠区域目标进行拒识分析;并根据训练样本先验识别率使用注水原理分配特征属性权重;在此基础上利用支持向量机进行目标识别。雷达实测数据实验结果表明,引入置信拒识分析与注水分配加权后,分类器性能得到了有效改善。     

高校图书馆读者违章行为及心理分析

高校图书馆读者违章行为的表现形式主要有四种：（１）损害文献资源；（２）不守阅览规则、违反借阅制度；（３）不爱护公共设施、破坏环境卫生；（４）不尊重工作人员及其劳动。违章行为受违章动机和违章心理的支配，每一种违章行为的背后都有它的动机，每一种违章行为过程中都进行着不同的心理活动，产生着不同的心理反映，认识和分析这些违章动机和心理反映，可以帮助我们查寻违章行为产生的根源和屡禁不止的原因——主观的、客观的；自身的、社会的，便于加强对读者的教育引导，然后进一步制定出纠正和防止违章行为的措施。     

藏书结构重在合理——地方大学图书馆藏书结构模式探讨

在讨论合理藏书结构的定义、内涵及其特征的基础上,从具体分析藏书结构的多维内容,如文种、学科、等级、载体、书刊比例及期刊类型、复本等子结构入手、重点探讨了地方大学图书馆确立合理藏书结构模式的方法,指出合理藏书结构的建立和维护必须以高质量的藏书建设工作为基础,提出对藏书建设的三点要求和图书馆采编工作人员应具备的基本素质。     

文献资源建设中的“吐故”与“纳新”——“文献资源建设理论与实践研讨”之一

文献的“吐故”与“纳新”共同承担着建设、组织、发展馆藏文献体系,调整、控制、改革、完善馆藏文献结构,使之更趋于合理的任务,它们是图书馆文献资源建设的两大基本活动。只有既重视“纳新”,也重视“吐故”,把两者结合起来,才能有效地促进文献资源的建设和发展。强化文献的“吐故”剔除工作,应注意三点:其一,建立专门机构或明确专人负责,从组织和人力上确保剔除工作正常进行;其二,制定计划、原则、范围和标准,避免剔除工作容易产生的临时性、突击性和随意性;其三,研究制定实施细则的剔除处理方法,保证剔除工作的质量。     

谈谈地方文献及其搜集和整理：文献资料建设理论与实践研讨之四

地方文献是组成国家文献系统的两大子系统之一。它所具备的五大特点－地域性；重复使用性；相对客观性；广泛性和连续性使其既具有重要的情报价值又具有珍贵的史料价值，在地方事业的建设和发展中起着十分重要的作用。地方大学图书馆和地方公共图书馆一样要强化地方文献资源建设工作，重视地方文献的搜集和整理，并尽可能使其得到充分的开发和利用，为地方各项建设事业服务。     

高校图书馆读者违章行为及心理分析

高校图书馆读者违章行为的表现形式主要有四种：（１）损害文献资源；（２）不守阅览规则，违反借阅制度；（３）不爱护公共设施，破坏环境卫生；（４）不尊重工作人员及其劳动。违章行为受违章动机和违章心理的支配，每一种违章行为的背后都有它的动机，每一种违章行为过程中都进行着不同的心理活动，产生着不同的心理反映，认识和分析这些违章动机和心理反映，可以帮助我们查寻违章行为产生的根源和屡禁不止的原因－－主观的，客观     

浅谈高校图书馆的人员管理问题

人员管理是图书馆各项管理工作的核心，是图书馆深化改革的重点。本文从以下六个方面来研究和讨论高校图书馆人员管理问题：人员的结构和素质；人员的培养和开发；人员的引导和教育；人员的激励和竞争；人员的选娉和使用；人员的考核和奖惩。     

关于馆藏文献的评价——文献资源建议理论与实践研讨之三

馆藏文献的评价是对馆藏文献体系的各方面属性进行检测，做出评判，为图书馆控制文献资源建设过程、进行下一步科学决策，提供依据。馆藏文献评价的标准有二：一是文献标准，一是用户标准。评价现代图书馆馆藏文献应采用“用户标准”。评价主要从文献数量、情报含量、结构和利用情况四方面进行。评价的方法有定性的、定量的好些种。地方大学图书馆应根据需要，选用适合本馆的方法，进行馆藏文献的评价工作。     

关于馆藏文献的评价——文献资源建设理论与实践研讨之三

馆藏文献的评价是对馆藏文献体系的各方面属性进行检测,做出评判,为图书馆控制文献资源建设过程、进行下一步科学决策提供依据。馆藏文献评价的标准有二:一是文献标准,一是用户标准。评价现代图书馆馆藏文献应采用“用户标准”。评价主要从文献数量、情报含量、结构和利用情况四方面进行。评价的方法有定性的、定量的好些种。地方大学图书馆应根据需要,选用适合本馆的方法,进行馆藏文献的评价工作。     

基于注水原理的雷达目标多分类器集成算法

为了克服单一分类器的性能限制,通过集成不同分类器获得更高的雷达目标分类性能。在利用训练样本获得不同目标特征以及不同分类器的分类性能的基础上,根据注水原理计算出多个分类器集成的融合系数矩阵。对输出的判决系数矩阵设置判决阈值。实测雷达数据的实验结果表明,该文方法的平均识别率达到了87.68%。