一种求解MMC的快速算法

最大间距准则(Maximum Margin Criterion,MMC)能够有效地克服线性鉴别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)算法所面临的小样本问题.但是,原有的MMC求解算法复杂度较高,为了提高MMC算法的计算效率,本文提出了一种新的快速的MMC求解算法.在理论上,新的MMC求解算法和原有算法等价,但计算复杂度比原算法要低的多.在人脸库上的实验表明,新的MMC求解算法的计算速度远比现有的MMC求解算法要快,但是其识别率与现有求解算法相同.     

基于XML的ASP.NET的开发与应用

简要介绍了XML语言的基本概念和主要优点及ASP.NET平台.在此基础上重点介绍了XML的用途、文件结构,以及基于ASP.NET的开发模式.详细介绍了采用ASP.NET中的类来转换、显示XML文档和利用ADO.NET对关系数据库中数据和XML数据相互转换,从而提高应用程序的效率和应用范围.最后总结了XML在企业系统改造应用中的优势,并展望了XML应用于Web的发展前景.