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为了解决图像重建计算复杂度大的问题,有人提出了分块压缩感知( Block Compressed Sensing),但基于正交匹配追踪(OMP)的图像分块重建会产生明显的块效应.针对这一问题,本文提出了基于欠定系统局灶解法(FocalUnderdetermined System Solution,简称FOCUSS)的图像分块重建,算法首先对图像进行分块,然后用傅里叶变换把图像稀疏化,再用FOCUSS重建分块图像.仿真实验结果表明,基于FOCUSS的图像分块重建不仅降低了图像块效应,而且提高了重建图像质量. 相似文献
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