基于地理信息系统技术的GIUH通用公式的应用

简介地貌瞬时单位线(GIUH)的发展以及GIUA的通用公式．采用地理信息系统(GIS)技术从数字高程模型(DEM)中分析和提取了Horton地貌率等地貌参数．以龙岩市桃源溪麦园水站和雁石溪龙门水站控制流域为例,利用GIUH通用公式对多场历史洪水进行模拟计算．计算结果表明,洪峰值和峰现时间与实测值相符．     

格雷码加速遗传算法及其理论研究

在分析基于二进制编码的加速遗传算法的基础上 ,对格雷码编码及加速遗传算法作了深入地探讨 .提出了格雷码加速遗传算法 ( GAGA) ,研制了 GAGA实施的详细步骤 ,并推导出了相应的模式定理和收敛定理 .对 GAGA的有效性和可行性进行了理论分析和实例分析 .结果表明 ,GAGA具有直观、简便、准确、快速和适用性强等特点 ,是一种既可以较大概率搜索全局最优解 ,又能进行局部细致搜索的优秀非线性优化方法 .     

感潮地区水文站网优化分析

用河网非稳定流计算的方法，对感潮地区水文站网优化分析方法作了积极的探讨，通过黄浦江上游地区的应用初步表明此法是行之有效的，具有较高的精度和广泛应用的前景。     

遗传算法在马斯京根模型参数估计中的应用

在马斯京模型参数估计问题中,引进了绝对残差绝对值和最小准则及相对残差绝对值和最小准则,直接优选参数,探讨了遗传处的原理及本身参数优化特性,总结了参数的简便设置技术,并针对该法的寻优效果明显依赖于模型参数的初始变化区间的大小,及可能会出现过早收敛的问题,提出了自适应加速遗传算法,通过实例应用,进行了本文方法与传统优化方法的比较,结果表明,本文方法具有直观、简便,快速、适用性强等特点,可广泛应用于各种优化问题中。     

解非线性极大极小问题的格雷码加速遗传算法

引进求解非线性极大极小问题的格雷码加速遗传算法（GAGA），给出GAGA算法实施的详细步骤，建立了GAGA相应的收敛定理。对GAGA的有效性和可行性进行了理论分析和实例分析。与一般的格雷码遗传算法（GGA）相比，GAGA具有准确、快速和适用性强等特点，是一种既可以较大概率搜索全局最优解，又能进行局部细致搜索的优秀非线性优化方法，可广泛应用于各种优化问题中。     

最大熵DFP算法及其在水环境优化问题中的应用

为了提高求解约束优化问题的精度,将最大熵原理与DFP无约束优化方法相结合,将复杂的带约束的优化问题转化成无约束优化问题,建立了求解约束水环境优化问题的最大熵DFP算法(MEDFP).MEDFP算法不仅可以得到最优解,而且由收敛极小点处的Lagrange乘子可判断约束对该点的松紧程度.数值分析和在水环境优化问题中的应用结果表明,该算法精度高、收敛快、实用性强,好于模糊非线性规划方法,随机优化方法、模式搜索方法和LINGO方法,是处理带约束水环境优化问题的一种有效方法.     

区域水资源开发利用程度综合评价的最佳逼近模型

探讨了用评价标准信息和大样本数据驱动的最佳逼近模型(OAM)评价水资源开发利用程度的新途径,提出了一套基于格雷码加速遗传算法的OAM建模方案.作为示例,对西安市水资源开发利用程度进行了综合评价.结果表明,OAM建模方法直观、精度高,即具有较强的分类功能,又具有较好的排序功能,评价结果可靠,可广泛应用于各种水资源问题的综合评价.     

四川西部地区水文站网优化探讨

利用模糊数学中聚类分析和贴近度的方法，对四川省西部地区岷江和大渡河流域中的中等流域的区域代表站进行优化分析，提出布站原则和设站顺序。     

区域水资源承载能力综合评价的GPPIM

为解决单项水资源承载能力评价指标评价结果的不相容问题,提高水资源承载能力综合评价各层次的分辨力和评价模型的精度,采用大样本数据,利用投影寻踪、遗传算法、插值型曲线和水资源承载能力评价标准,为水资源承载能力综合评价建立了一种新的数学模型——遗传投影寻踪插值模型(GPPIM)．给出了实施GPPIM的详细步骤,作为示例,对山西省水资源承载能力进行了综合评价．结果表明,GPPIM的评价结果可靠、直观、适用性强,不仅可以对水资源承载能力进行综合评价,还可以科学地确定评价指标的权重．GPPIM可广泛应用于各种水资源问题的综合评价．