一种可抵抗局部几何攻击的多比特水印算法

该文提出一种新的可抵抗局部几何攻击多比特水印算法，算法采用快速相关攻击技术进行解码。水印的二进制比特序列作为初态输入到线性反馈移位寄存器中，输出序列嵌入到三角形中，三角形根据尺度空间的Harris特征点检测器和Delaunay三角剖分得到。提取时依靠相关攻击强有力的纠错性能，恢复出隐藏在嵌入区域中的水印。试验表明：该算法对旋转缩放平移、剪切、甚至StirMark中的随意变形攻击以及JPEG压缩、滤波等都具有强鲁棒性。     

有限域上置换正交系的算法判别

将有限域上转换正交组化成仿射代数之间的同态,然后利用Ｇｒｏｅｂｎｅｒ基理论给出转换正交组的算法判别。     

结合卷积码技术的优化水印体制的实验分析

提出了一种结合卷积码技术的DCT域数字图像水印体制,并给出详细的分析结果.实验表明,选择合适的卷积码运用于水印体制能缓解水印体制的隐藏容量与鲁棒性之间的矛盾,并能抵抗大多数恶意攻击.     

视频流中的摄像机运动参数模型的代数分析

摄像机水平扫动,垂直扫动,旋转和放大等操作造成的几帧图像之间着坐标变换,证明了这些坐标变换构成一个投射群,同时对透射模型进行精确的定量分析,确定了适合该模型的参数取值范围。许多有趣的现象可以用数学分析清晰地解释。     

删除卷积码的盲识别

在获取了适当长度的卷积码的码序列后，通过求解容错线性方程组，求出删除卷积码的校验多项式矩阵，由此进一步确定源卷积码的最小基本编码矩阵和删除模式，从而解决自适应调制与编码技术中的删除卷积码的盲识别问题．     

一种基于指针调整的SDH网络设备识别细微特征

针对数字传输网络中的同步数字体系(SDH)网络设备个体识别问题,提出了一种基于指针调整的细微识别特征。首先,在对SDH指针调整机理分析的基础上,指出了指针调整与设备时钟偏差之间的具体关系,提供了指针调整作为细微识别特征的理论依据;其次,通过检测数据中指针调整状态的变化,提取了指针调整的帧号作为特征序列;最后,以高斯混合模型对一阶差分特征序列进行建模,并将模型参数作为细微识别特征。实验结果表明,基于指针调整的细微特征具有稳定性和区分性,可有效地区分不同的SDH网络设备。     

结合卷积码技术的优化水印体制的实验分析

提出了一种结合卷积码技术的DCT域数字图像水印体制，并给出详细的分析结果。实验表明，选择合适的卷积码运用于水印体制能缓解水印体制的隐藏容量与鲁棒性之间的矛盾，并能抵抗大多数恶意攻击。     

矢量量化中Voronoi区域的有效确定

分析Ｇｅｒｓｈｏ提出的关于降低矢量量化中编码的计算复杂度两个算法,指出其适用的范围和不足,并进一步提出有效确定Ｖｏｒｏｎｏｉ区域的快速算法