可用于溢油处理的室温凝胶剂的制备及性能研究

近几年来,超分子有机胶凝剂因具有易合成、多刺激响应等优良特性,在油水分离、新型自修复材料等领域获得广泛关注.通过将凝胶剂2,4-(3,4-二氯苯亚甲基)-D-葡萄糖酰十八胺的侧链替换为带有顺式C=C的油胺,制备了新型的凝胶剂B18.该凝胶剂对芳烃、烷烃及油品具有出色的室温相选择凝胶性能,此外,所形成的凝胶均具有自修复性和透明性.通过流变学破坏恢复实验研究了B18凝胶的自修复性能.利用B18的粉末室温凝胶性能,模拟了对芳烃及原油的回收实验,结果表明B18对芳烃及原油均具有快速凝胶能力,凝胶后的油品可通过打捞实现油水分离.此外,通过红外光谱证明了分子间自组装驱动力;通过X射线衍射实验及理论计算证明在侧链引入顺式C=C,降低了侧链间的局部结晶,增强了B18在烃类溶剂中的室温凝胶性能.     

如何为基于演化心理学的心智计算理论辩护——平克对心智计算理论的发展及其面临的难题

人工智能研究离不开人类的心智问题的思索,对人类心智、人性、灵魂和肉体关系等问题的探索一直都是每个时代的重要的哲学议题。心智计算理论试图用信息、运算、反馈这些术语来解释心理活动,用一种极具影响力的新理论来统一身心之间的关系、统一物理世界与理念世界。史蒂芬·平克通过引入演化心理学来发展心智计算理论,使其在理论上更加融贯、包容性更强。基于演化心理学的心智计算理论,自提出后遭遇到不少反对与诘难。平克通过对这些诘难的回应,进一步论证了该理论是一个解释力强、有广泛应用前景的理论。对平克基于演化心理学的心智计算理论给予批判性解读,将对于我国人文社会科学研究具有重要的理论启示。     

情绪识别技术的问题、风险与规治

情绪识别技术是人工智能领域的一项新技术，既能提升人的情绪识别能力也能增强机器的智能水平，进而可能带来新的人机交互革命。情绪识别技术有其特殊的理论基础和本质特征，它们必然地引发了相应的问题和风险。该技术的主要风险是：低效易错的情绪识别设备将给人带来生理和心理上的双重伤害，恶化人机关系；高效准确的情绪识别设备可能会侵犯个人隐私，并带来社会公平正义等诸多问题；越界使用导致了不可控风险。为了尽可能减少相应风险，需要针对该技术的理论基础与本质特点进行规范和治理。一个金字塔式综合规治方案是：（1）在顶层提炼情绪识别技术的基本伦理原则。（2）在中层进行分级治理。审视科学证据是否支持情绪识别技术完成特定领域的任务，考察每一类应用普遍化的过程合理性和伦理后果，最终划定风险等级以便精细化治理。（3）在底层提出情绪评估强度概念。根据不同的风险等级，为机器定制不同的情绪评估强度。