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采用改进的BP神经网络预测离心通风机性能的研究 总被引：4，自引：0，他引：4
ＢＰ神经网络在离心通风机性能预测的研究中具有重要的价值,研究结果表明,对于任意平方可积函数,都可以采用ＢＰ算法通过对样本的学习获得满意的模拟结果,因此,在构造离心通风机性能预测模型中,ＢＰ算法提供了一个有力的工具。但是,在实际应用中,ＢＰ算法的收敛速度很慢,而且,人教学上看,它是一种梯度最速下降法,这就不可避免地存在着局部最小问题,尤其在训练量大、输入参数众多的情况下,学习效果大受影响。作者从改善 相似文献
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