配电网重构方案Hopfield神经网络算法研究

针对配电网辐射状运行的特点,提出了以Hopfield神经网络为基础,以降低网损为目标函数的配电网重构方案算法:首先利用Hopfield神经网络来确定各个节点的入度,然后根据节点入度确定线路是否投入运行,并由此确定各联络开关的状态,最终确定配电网重构方案.给出了神经网络能量函数和求解方法,能量函数同时考虑到了辐射状运行、网损最低和某些线路可能无联络开关的问题.通过对IEEE一三电源电网进行计算,所得结果和遗传算法基本一致,而Hopfield神经网络通过解微分方程组确定最优解的计算时间相对较少.     

电力系统功角测量方案的研究

电力系统中功角δ和系统的状态有着的联系,是判别电力系统稳定性的一个重要参量。例如,发电机的正常和进相运行,系统故障及其恢复过程中,功角的摆动和振荡等,都离不开功角的测量、监测和记录。     

电力系统功角测量方案的研究

电力系统中功角δ和系统的状态有着密切的联系,是判别电力系统稳定性的一个重要参量．例如,发电机的正常和进相运行、系统故障及其恢复过程中,功角的摆动和振荡等,都离不开功角的测量、监视和记录．因此,对功角的测量无论是对电力系统的静态稳定还是暂态稳定都有着极其重要的意义．但多年来,一直无简易的方法实时遥测功角值,而是通过遥测其它各量计算出功角的估计值．笔者提出了两种直接测量功角的方法,并对其测量精度和误差进行了比较分析．因此,利用ＧＰＳ同步时钟可精确地对功角进行测定．