基于VPU加速的嵌入式实时人脸检测系统设计与实现

智能设备高昂的设计费用和庞大的计算资源需求成为在便携式、低功耗设备上实现深度学习算法及其应用的主要障碍.文中基于树莓派平台,借助Intel的视频处理器(V PU)低功耗加速模块,设计并实现了基于残差特征提取模块CNN模型的实时人脸检测系统.结果表明,相较于单纯使用树莓派CPU进行计算,文中方法在视频流中检测人脸和人脸关键点提取的实验中分别实现了18.62倍和17.46倍的加速,在便携式设备中实现快速、实时、在线的人脸检测和特征点提取成为现实,同时为使用便携式、低功耗设备运行深度学习算法提供了一种确实可行的方案.     

浅谈如何提高GIS耐压试验不合格故障处理效率

简述了GIS的特点,针对以往GIS耐压试验不合格故障处理的效率低以及耗费人力、物力、财力等问题,提出了通过工艺改进提高GIS耐压试验不合格故障处理效率的措施。     

海洋防护伞——海洋环境监测系统

正2018年4月2日,印度尼西亚加里曼丹岛附近海域发生了严重的石油泄漏事故。据可靠数据显示,溢油泄漏蔓延至少26千米,大面积海岸覆盖在黑黑的石油之中,海豚中毒变色出现死亡。这一事故再次成为全球关注的又一次石油泄漏事件,引起了全球对海洋污染问题的关注。中国的海洋环境监测系统就是在保护海洋的基础上建立起来的,它像是一位战士,默默地守护着我们的海洋,为海洋撑起了一把防护伞。     

适应研究型拔尖人才培养的本科生导师制模式研究——西南大学电子信息工程学院的实践探索

在研究型拔尖人才中实施本科生导师制是深化本科教育教学改革,创新人才培养模式的重要途径.通过分析西南大学电子信息工程学院研究型拔尖人才本科生导师制培养模式取得的成效和问题,进一步探索了适应研究型拔尖人才培养的本科生导师制优化路径.     

独立分量分析在伤口感染监测电子鼻技术中的应用

针对传统的伤口感染诊断方法耗时长，操作复杂等问题，提出了一种基于电子鼻和独立分量分析（ICA）的方法来检测常见的伤口感染病原菌。该电子鼻的传感器阵列由6个金属氧化物半导体传感器组成，分别对七种常见病原菌产生响应，然后利用RBF神经网络对经ICA预处理后的数据进行识别。结果表明，ICA对气体传感器阵列测量数据进行预处理，可以简化神经网络的结构，减少计算量，并能提高伤口感染病原茵识别的准确率。     

基于支持向量机和粒子群算法的电子鼻伤口感染检测

针对传统的伤口感染诊断方法耗时长,操作复杂等问题,提出了一种基于电子鼻和支持向量机(SVM)的方法进行伤口感染检测,分别检测非感染和三种常见病原菌感染的大白鼠伤口顶空气体,然后利用 SVM对实验数据进行识别.同时,鉴于传感器阵列的优化以及 SVM参数选择对其分类准确率有重大的影响,提出一种基于粒子群算法(PSO)的传感器阵列和 SVM参数同步优化方法.实验结果表明,SVM结合 PSO与传统的神经网络以及遗传算法相比,极大提高伤口感染检测的准确率