R-收敛因子和σ-收敛因子之间的关系

收敛速度是衡量一个最优化算法好坏的重要指标．1970年Ortega和Rheinboldt给出了两种度量一个迭代过程收敛快慢的精确标志．笔者证明了当收敛阶p＝1时，R—收敛因子和σ—收敛因子是相等的，从而可以用两种度量标志中的任何一种进行度量．     

R—收敛因子和Q—收敛因子之间的关系

收敛速度是衡量一个最优化算法好坏的重要指标。１９７０年Ｏｒｔｅｇａ和Ｒｈｅｉｎｂｏｌｄｔ给出了两种度量一个迭代过程收敛快慢的精确标志，笔者证明了当收敛阶ｐ＝１时，Ｒ－收敛因子和Ｑ－收敛因子是相等的，从中以用两种度量标志中的任何一种进行度量。     

一种线性振动系统的省时算法

在研究振动系统的隔振问题时,常常要求解多自由度线性振动系统的强迫振动微分方程组。普遍适用的是复数法。而对于具有结构阻尼的线性振动系统,本文采用了一种比复数法约节省三分之一机时的算法,这对于需要进行迭代运算的计算过程,可以节省可观的CPU计算时间,并且可以使计算程序简化。     

关于LM算法的稳定性的改善

目标函数是若干个函数的平方和这样一种特殊的无约束最优化问题．即线性最小二乘问题．通常采用更为有效的特殊方法求解．目前常用的有LM和LMF算法．本文对LM算法提出一点修改意见．并证明有更好的数值稳定性．