利用小波变换提高地震波初至拾取的精确度

众所周知,折射静校正是中国西北地区地震资料处理中十分重要的环节,而准确地拾取初至又是折射静校正的基础.然而,这些地区的地震记录中,初至波却常常受到各种干扰的影响,使得其波形发生畸变,从而导致初至拾取不准确.文章首先分析了最常见的引起初至波难以准确拾取的情况,并提出了初至拾取预处理的方法.具体采用小波阈值去噪并结合连续小波变换的方法,恢复初至波的最大振幅波形,并突出初至波的起跳时刻,从而提高初至拾取的准确度.通过理论模型研究和实际资料试算表明,该方法具有很好的应用前景,它对于目前常用的拾取初至起跳时刻和拾取初至波最大峰值时刻的两类拾取方法,都具有非常重要的意义.     

复杂构造地区的SVD去噪技术

SVD去噪技术对构造简单地区,特别是地层近水平的情况下的地震剖面的去噪效果是十分明显的;对于构造复杂地区,该法往往失效。针对这个问题,作者提出了一种新的技术:它将同相轴的自动追踪与SVD去噪技术有机地结合起来;它将一般的SVD方法是针对整个剖面数据体来计算的,改变为针对每一样点的邻区,选择小时窗和小道窗的数据体来计算;它利用数据体的旋转方法,来实现同相轴始终保持水平方向;并采取了其他一系列的技术措施,使SVD方法在构造复杂地区取得了很好的去噪效果     

地震波旅行时非线性/线性联合插值法

地震波旅行时计算是射线追踪方法的核心问题,其精度直接影响着路径的精度和正演模拟的准确程度.为了提高地震波旅行时的计算精度,基于Asakawa的旅行时线性插值法(LTI)提出了一种改进的射线追踪法--非线性/线性联合插值法,即在震源的近场采用非线性插值计算旅行时,在远场仍用LTI算法.非线性/线性联合插值法提高了近场旅行时的计算精度,进而提高了全场(尤其是远场)旅行时的计算精度.数值模拟和模型试算的结果表明,本文提出的非线性/线性联合插值法较传统的LTI算法更为精确.     

用人工神经网络法预测气－水边界

文章研究了在构造复杂地区（如高陡构造带、断层发育等），地震记录上储层的信噪比低的情况下，用人工神经网络方法预测气水边界。对影响预测效果的某些因素作了试验，其中包括地震特征参数的选择、计算时窗大小、数据圆滑方式、学习样本与预测区域的选择等。文中还给出了已知剖面的预测结果，并被钻井证实是成功的。     

转换波勘探的若干问题

根据仁苏和四川油区转换波勘探试脸的结果,作者讨论了转换波应用中的四个问题,首先由大t的AVO曲线的分析,提出了主转换波的概念,确定了主转换波的波型;确定了接收主转换波的最佳未集范围。其次讨论了在实际地襄图中如何识别转换波。然后,文中介绍了转换波共转换.点(CCP)登加的一步法[lj,将反射点精确归位、非双曲线动校和CCP受加一步完成.最后讨论了转换波钊面的地质意义.     

利用Java和XML在Lotus Domino Web环境中实现跨平台数据交互

概括介绍了利用Java和XML在Lotus Domino Web环境中开发办公自动化系统的技术，并详细讨论了如何在Lotus Domino Web环境中利用Java和XML比实现生成、存储和转换XML比文档的方法．最后得出结论XML比和Java这两种跨平台技术相互配合、相互补充，必将为应用系统带来更大的灵活性．     

综合的并行搜索策略及其在剩余静校正中的应用

文章以并行遗传算法为基础，根据生物遗传规律的特点，综合多种杂交方式和生物遗传技术（共享技术、受限交配、灾变等），提出了一种综合的并行搜索策略，用以克服遗传算法的早熟收敛现象，提高遗传寻优的效率。通过对剩余静校正估计的模型试验，其结果比常规的单一遗传算法有明显的改善，能够更有效地接近于真正的最优解。