用变换群不变原理表述模式识别一个分布的特征抽出问题

本文把变换群不变原理运用于图象识别的特征抽取,对以图象X的协方差矩阵Σ_x来描述图象特征的情况,给了统一的处理.鉴于特征抽取至今未形成统一的理论,而图象识别特征抽取的过程实质上就是处理图象的不变特征的过程,这一工作说明,变换群的不变原理可以为建立特征抽取的统一理论开拓途径.     

基于规则的网状结构目标识别研究

在分析ＥＤＧ图的基础上，针对拱桥图像的网状结构，提出了以有向边缘为属性的ｅｄＮＬＣ图文法及其产生式规则，导出了该类网状结构目标的自上而下的识别算法，模拟实验的结果表明，本算法对网状结构的识别是有效的．     

激励末知系统模态参数识别研究

研究了输入未知时，根据系统运行实测响应数据识别系统结构，采用迭代逆滤波算法，用高阶ＡＲ模型对输入信号进行估计，以便最终系统；在模型识别中采用了正交子空间法，这一方法将正交化引入时间序列，从而实现系统阶次的自动估计及模型识别，针对基本算法的冗余计算提出了改进算法，实验结果表明，本方法对未知输入系统识别良好，具有现实可行性。     

用模式识别方法分析心血管病的测试数据

本文对心血管病诊断中血液流变学的测试样本,用KL展开进行特征压缩,并用Fisher准则与逐次校正相结合的方法,对测试样本及特征压缩后的样本进行分类分析,获得较好的效果。     

脑电图识别的模糊方法

对于临床测得的脑电图波形样本,我们根据医生的经验提取其特征,并在引进量级概念的基础上,构造出相应的隶属函数,用以对脑电图进行分类识别.脑电图的分类识别是根据临床测试所获得的数据,给出正常或异常程度的诊断.根据医生的经验,脑电图的测试指标有:     

图像分维数特征提取的算法及分析

研究了分维数理理论在图像特征提取上的应用，在分析图像分维数计算原理的基础上，提出了一种计算分维数及其辅助特征的方法，并进而研究噪声，遮挡及图像灰度对比度对分维数值的影响。实验结果表明，分维数反映了图像的纹理性质，加入图像噪声，云层遮挡或提高图像对比度都会使分维数不同程度的增大。     

图像分层优化二元树表示及其转换研究

本文在分析图像分层表示的基础上,提出一种图像分层优化二元树结构表示.该优化二元树结构比指针二元树结构及指针四元树结构简单,多幅图像试验结果表明,该结构比指针二元树数据结构及指针四元树数据结构占用存储空间少.文中还研究了图像从二维数组表示到优化二元树结构表示的转换算法,图像显示结果表明,图像完全一样.