排序方式： 共有3条查询结果，搜索用时 0 毫秒
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现代企业每天生成很多日志文件,如果能实时处理日志数据,企业能获取更大的商业价值,但管理这个大日志数据是一个巨大的挑战,因为传统的技术用来处理庞大的数据不够高效.Hadoop生态系统提供一种新的方式来处理大数据,ElasticSearch技术是基于云环境的实时搜索引擎.本文提出了基于ElasticSearch实时进行大日志数据搜索的软件集成方案,采用基于硬件创建虚拟机环境,根据搜索条件使用ElasticSearch得到需要的rowkey列表,Hbase用这些rowkey直接从数据库中得到数据.实验证明,随着日志事件搜索量的增加,搜索反应时间不线性增加,基于ElasticSearch的大日志实时搜索的软件集成方案设计具有可行性. 相似文献
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