浅议非计算机专业人员如何管理好电子档案

业余档案管理员没有专业的数据库档案管理系统,只能采用＂Windows＋文件夹＂的方式进行电子档案管理。只要我们在归档时坚持科学分类并合理设置关键词,就能建立起一个立体分类管理体系,利用这种简单的管理方式,也能进行有效的档案管理和检索,避免需要时无法找到档案的尴尬。     

基于次邻近度的组合预测模型研究及其应用

对邻近度这一概念在实际应用过程中存在的不足做出改进,基于标准化的思想,提出次邻近度的概念,并提出了基于次邻近度的线性组合预测模型。首先给出次邻近度的相关概念,然后分别采用指数预测模型、一元线性回归预测模型、GM(1,1)灰色预测模型三种单项预测方法对数据进行预测,接下来建立基于次邻近度的线性组合预测模型,用线性规划方法计算出三种单项预测方法的组合权重。最后求出组合预测结果并对比分析四种预测模型在常用评价指标上预测效果的优劣。从对安徽省2001-2018年GDP的历史数据的实例分析可知,该组合预测模型在各指标上效果均优于单项预测结果,验证了本模型的有效性和和合理性。     

基于邻近度的安徽省人均GDP组合预测模型

针对安徽省人均GDP预测问题,以安徽省2000—2018年人均GDP数据为研究区间,其中2000—2017年数据作为训练集,2018年数据作为测试集,提出了一类新的预测评价指标-邻近度及基于邻近度的组合预测模型,并引入一种新的组合权系数求解方法;首先对训练集进行单项预测,即对训练集数据进行指数预测、抛物线预测和移动平均预测,接下来对各单项预测值综合考虑,建立基于邻近度的加权几何平均组合预测模型,通过求解模型得出各单项预测权系数进而求出基于邻近度的组合预测值,最后分别在测试集和训练集上与其他预测方法预测结果进行比较,并预测安徽省2019—2021年人均GDP数据。     

基于商空间的语言型Z-number多准则决策方法

针对Z-number多准则决策中计算复杂度高,计算量大等问题,提出了一种较为简单且行之有效的基于粒度的多准则决策方法;将语言型Z-number决策信息转化为经典模糊数,用提出的可能度公式来两两比较方案的优劣程度,并且根据定义的模糊度公式计算出各准则的权重,继而得到最终的决策矩阵;然后,基于商空间的基本理论对QUALIFLEX排序方法进行改进,根据方案间的优势关系以及保假原理,可以将问题的最优解确定在较小的粒度空间内,在这个较小的粒度空间内搜索出综合一致性最大的最优排列,得到问题的最优解;最后通过实例分析可验证提出方法的可行性和有效性,且方法有效降低了计算的复杂度。     

医疗卫生事业单位劳务派遣人员心理契约建立与维护问题的探讨

随着经济的迅猛发展,全国医疗制度改革的推进,医患服务需求的增大,医疗事业单位由于编制的限制,使得其在使用编制内医护专业技术人员时受到很大的约束。在人员编制不能满足医疗事业发展的时候,劳务派遣作为现代人力资源管理的一种新型用工形式,正在国内迅速兴起,从政府部门、高等院校、国有企事业单位到外资企业、民营企业,均不同程度地采用了这一用工形式。但是,被派遣人员的劳动者身份特殊性与传统用工形式下的职工有着明显不同,他们有着相对较高的流动性、较低的组织忠诚度,这些特殊性决定了被派遣人员在医疗事业单位工作时缺乏必要的安全感和归属感,这往往成为影响其工作积极性发挥的重大因素。     

当前人事档案管理中面临新问题的研究

当前,人事代理制度和编外聘用制用工日渐盛行,新制度的实施,建立起社会化的人事管理体制,激活了用人机制,缓解了用人单位人员编制与用工需求的矛盾.同时,新制度也带来了人事档案管理混乱、多头建档、档案移交不及时、弃档等一系列人事档案管理问题.文章通过深入分析,结合笔者多年的人事档案管理经验,提出了解决问题的若干方法.     

基于区间二型犹豫熵与风险偏好的多属性决策方法

针对以区间二型模糊集(IT2FSs)为信息环境的多属性决策问题,构建了考虑决策者风险偏好的决策模型,解决了区间二型模糊集内在犹豫性难以量化的问题.首先介绍了区间二型模糊集的相关知识,综合考虑两种期望平均提出了区间二型模糊集排序值公式以比较模糊数的优势关系,同时提出使用几何度量刻画模糊性与犹豫性的区间二型犹豫熵来度量区间二型模糊集的不确定性.考虑到决策者的风险态度对决策结果可能的影响,引入决策者风险偏好因子,构造了风险偏好因子与传统的熵权法相结合的新的权重求解模型并给出了决策算法.最后用一个风险投资的实例验证决策者的风险偏好对属性权重以及决策方案的排序所产生的影响.