Faster-RCNN的车型识别分析

车型识别是目标检测领域在智能交通的重要应用,也是近年来国内外学者的研究热点之一。针对已有车辆检测方法缺乏识别车型能力的问题,提出了基于Faster-RCNN目标检测模型与ZF、VGG-16以及ResNet-101 3种卷积神经网络分别结合的策略,实验对比了该策略中的3种结合模型方案在BIT-Vehicle和CompCars2种大型车型数据库的车型识别能力。在BIT-Vehicle数据集上,基于Faster-RCNN与ResNet-101结合模型方案的车型识别率高与其余2种结合模型方案,其车型识别率高达91.3%;在迁移测试CompCars数据集上,3种结合模型方案均展现了很好的泛化能力。     

贵阳城市建设中的环境工程地质问题

本文概述了贵阳市的工程地质环境。根据多年来城市建设中所遇到的问题和某些专门性研究,通过对环境的分析,提出了贵阳市城市建设中的某些环境工程地质问题,现将它概括为地面变形与破坏,斜坡变形与破坏,以及与岩溶有关的环境工程地质问题等三个方面的内容。文中对各个问题,从介绍工程实例入手,初步分析了它们的发生原因和条件,提出了可能采取的对策。     

南盘江天生桥水电站库首坝盘—坝达章段自然边坡稳定性初评

南盘江天生桥水电站库首,位于南盘江复向斜带北翼。由三迭统新苑组、边阳组浊积相组成,发育有不利于边坡稳定的地质因素。如果库首50公里内的边坡失稳,造成的涌浪将严重威胁坝体的安全。为了论证库岸稳定,在库首进行了600平方公里1/5万、1/10万的工程地质测绘。     

BN对VGG神经网络的影响研究

文章针对在训练目前卷积神经网络中较为主流的深度神经网络VGG网络模型时调参艰难、收敛较慢的问题,引入批归一化(batch normalization,BN)进行改进。批归一化能提高网络训练的初始学习率上限,同时加快模型收敛速度。相关实验结果表明,在端对端训练或者微调神经网络过程中应用批归一化,能较好地达到优化目的,同时指出在VGG网络中所有激活层前进行批归一化能得到最好的效果。另外VGG网络的优化方法会影响到批归一化,使用改进的基于动量的随机梯度下降能使网络训练时的波动更小。     

红粘土力学强度特征的形成及分析

本文根据红粘土三轴剪切试验成果,论述其抗剪强度的基本特征及其影响因素。研究认为:(1)红粘土具有脆性和塑性破坏两种形式;(2)破坏点的选择不同于其它粘土;(3)有效应力原理对红粘土应用具有局限性;(4)红粘土具有两个不同层次的孔隙,因而其渗透性极差;(5)在一定应力范围内,红粘土的抗剪性是良好的,结构连接对其有较大影响。