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提出了一种基于决策树的语音合成基元的语境特征权重训练算法.对语音数据库中的每个带调音节,利用语境相关的问题集和候选基元的频谱距离建立决策树.对每个要合成的音节,根据其语境特征,获得语音合成系统选择的基元的语境特征F*和该语境特征下决策树叶子结点中基元的语境特征F′.统计F′中每一个语境特征相对于F*的变化,根据语境特征变化的概率对权重进行调整.实验结果表明,这种方法能够训练出合理的语境特征权重,使得合成语音的自然度有一定提高.同时,利用这种方法还可以对语音合成系统进行实时优化. 相似文献
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建立了一个兰州方言语料库.利用<方言调查字表>设计了兰州方言的文本语料,包括1 280个单字,2 000个双字词,18个负载句和1 000句语句,录制了4位发音人的兰州方言和普通话平行的语音语料,并标注了音节边界、峰值点、声韵母和声调信息;对于语句,根据词法信息和语法信息,利用TBL算法标注了韵律边界.语料库可用于兰州方言的实验语音学研究以及兰州方言的韵律建模、语音合成、语音转换的研究. 相似文献
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