红外传感器自身效应仿真研究

在实验室里采用硬件闭环方式测试和评估红外导引头信息处理机需要实时、高逼真度的红外光电仿真技术。为了在硬件闭环仿真中更真实有效的评估导引头信息处理机算法的性能，必须在硬件闭环仿真中增加红外传感器效应自身仿真的环节。通过对红外传感器自身效应的仿真方法和需要实现的关键功能进行分析，确定了仿真功能流程。充分考虑到多种处理要求，设计了一种基于FPGA＋DSP的硬件实现方式。最后通过实验结果验证了设计方法的有效性。     

摩尔探测器性能测试研究

目前摩尔探测器在侦查、安保等领域得到了广泛的应用,但关于它是伪科学的争论也从未停止。为了加深对其的理解,更好的完成安保任务,对其性能进行了一系列的测试。测试表明摩尔探测器的探测成功率非常低,不能证明摩尔探测器具有炸药探测功能。     

基于正交试验的赤泥-煤系偏高岭土地聚合物混凝土力学性能研究

【目的】为实现建材行业碳减排和固废资源化利用的目标。【方法】以赤泥和煤系偏高岭土为原料制备地聚合物混凝土，采用正交试验方法研究了4种因素对其力学性能的影响。【结果】方差分析表明，水胶比对赤泥-煤系偏高岭土地聚合物混凝土强度有显著影响，其次是N₂O/H₂O,养护条件和骨胶比的影响较小。根据试验结果，建立了地聚合物混凝土抗压强度与劈裂抗拉强度的数学模型，方程拟合效果良好。进一步分析得到了地聚合物混凝土的优选配比，养护28 d的立方体试件抗压强度和劈裂抗拉强度分别为43.6 MPa和2.87 MPa.借助低场核磁共振测试对不同水胶比的地聚合物混凝土孔隙结构进行了表征，发现地聚合物混凝土内部以微孔为主，可蒸发的自由水含量增加使得孔隙率增大，孔隙结构粗化，宏观上表现为材料强度的降低。本研究可为地聚合物混凝土的推广与工程应用提供一定的理论指导。     

基于静气弹修正的亚音速大展弦比 飞机疲劳载荷计算研究

本文介绍了一种基于静气弹修正的亚音速大展弦比飞机飞行情况疲劳载荷计算方法,该方法以线弹性变形理论为基础,采用了改进的二元升力线理论计算了翼面的气动力,并在风洞试验数据的基础上计算了刚性飞机压力分布的刚性影响,同时借助于线叠加原理对飞机各部件载荷分布加以确定。通过飞机载荷谱飞行实测数据以验证载荷计算结果,证明本文所使用疲劳载荷计算方法有着相对的高精确度。     

嵌入式系统的CFSM模型

随着嵌入式系统的速度、复杂度的上升,软硬件协同设计已经越来越广泛地应用于各种嵌入式系统的设计当中。介绍了一种基于常用的FSM模型的CFSM模型。CFSM模型继承了FSM模型的优点,改善了它的缺点。CFSM模型是一个通用的系统模型,既可以表示控制型系统,又可以表示数据型系统。给出了它的定义、行为描述、数学模型以及应用等。CFSM模型对软硬件都是透明的,可以推迟系统设计中的软硬件划分时间,得到更优的设计。     

我国大学通识教育的实现途径

加强通识教育已经成为当今世界高等教育改革的共同趋势。本文主要论述了我国大学实现通识教育的主要途径,即认清通识教育的本质,实现教育的自由发展;优化学校组织架构,促进通识教育的发展;制定通识教育课程体系;加强课外活动的总体设计,提升通识教育的实施环境。     

不同纤维对赤泥-煤系偏高岭土地聚合物力学性能的影响

为推进节能减排和实现固废利用，以赤泥、煤系偏高岭土和碱激发剂为主要原料，制备赤泥-煤系偏高岭土地聚合物(RCG),研究了玻璃纤维、玄武岩纤维、聚丙烯纤维和聚乙烯醇纤维对RCG抗压强度、峰值应变、弹性模量、压缩韧性、吸能能力、抗折强度及微观形貌的影响。讨论了4种纤维对RCG的增韧机理，研究结果表明：掺入纤维会改善RCG力学性能，提高其韧性和延性，其中玄武岩纤维和聚乙烯醇纤维在强度方面增强效果接近，而聚乙烯醇纤维可有效改变RCG的脆性破坏模式，对压缩韧性和吸能能力的提升较大；从微观形貌上看，聚乙烯醇纤维的回潮率高，与基体的粘结效果优于其他纤维，对RCG的物理力学性能改善较好。     

一种基于PCA分析的DoA估计算法

阵列信号处理中,MUSIC、ESPRIT等高分辨率DoA估计算法都要通过特征值分解来获得波达方向估计,然而矩阵特征值分解的计算量较大,不利于实时处理。提出使用PCA(principal component analysis)高效迭代算法,来逼近信号子空间矢量。该算法的计算过程相对简单,并具有自组织特性,适合于神经网络实现。仿真结果表明,所提算法的DoA估计性能与MUSIC算法相当。     

当前知识教学的误区与对策

当前，人们并未妥善处理好知识教学与人的关系，导致知识在课堂教学中的地位受到排斥，知识的客观性受到挑战。为了确保教学的质量以及人的健康发展，必须对知识的客观性有清醒的认识，重塑知识在课堂教学中的重要地位。认真分析知识教学中存在的误区．并采取相应的对策加以纠正。     

基于BP袖经网络战士场目标特征约简

该文提出基于BP神经网络的目标特征选取方法，首先定义输入向量中各分量对BP神经网络模型输出函数的影响因子，通过计算去除影响因子较低的分量，生成一组约简的候选特征子集。