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针对传统网络游戏的2D场景向3D场景演化过程中游戏服务器所面临的障碍信息存储和访问的技术难题,提出伪3D和真3D 2种解决方案。伪3D方案通过对原2D方案的数据结构和寻路算法进行扩展,在2D数据逻辑基础上实现3D游戏场景。真3D方案将原2D场景的数据存储方案在纵向维度上完全扩展,再应用RLE压缩算法,解决纵向扩展带来的数据膨胀问题,同时兼顾访问效率。研究结果表明:伪3D方案适用于非完全自由、有限层可表达的3D场景,完全兼容原2D数据存储格式、寻路算法及功能模块接口,具有开发周期短、实施成本低的优势;真3D方案适用于完全自由、无限层可表达的3D场景,能够满足复杂的3D场景需求,并在空间效率和时间效率方面取得了较好平衡,可实现大型3D网络游戏场景障碍信息高效表达及访问的需要。 相似文献
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针对变形体由于形状的变化,其不变量的构造在模式识别领域较困难等问题,对等距变形体的识别问题进行研究,提出一种等距变形体的矩不变量构造方法。首先利用三角网格上的快速行进算法来构造特征矩阵,使得点对之间的测地距离得以保存;然后,对特征矩阵进行归一化,保证同一目标特征矩阵的不变性;最后,构造矩不变量对归一化特征矩阵进行特征提取,并对该矩不变量的平移、尺度和旋转不变性进行证明。研究结果表明:与传统方法相比,该类不变量在不降低识别效果的前提下,运算复杂度较低,并对噪声具有较强的鲁棒性。 相似文献
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真实监控环境下,行人前视步态比侧视步态更常见.现有步态识别方法主要针对侧视步态而非前视步态.为此,文中根据行人步态统计特征,提出了一种基于自动视角转换的前视步态识别方法.该方法通过计算行人步态能量图、行走迹线和步态视角,提取经视角转换后同一视角下的步态特征并进行比对识别.实验结果表明,在真实监控环境且单目监控摄像机参数未知的情况下,该方法对前视步态的正确识别率达81%,每秒可识别21帧,具有良好的识别效果. 相似文献
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