机动目标空间合群仿真

为了解决空间合群和战场中的事件检测问题，提出了一种新的机动目标的空间群生成算法．该算法通过一级融合获得的信息来定义特征相似度，即归属相似度、位置相似度和速度相似度，并将这些相似度再次融合以求得合群结果．由于测量空间的不确定性被映射到了模糊相似度空间，因此通过模糊匹配机制可解决测量空间的不确定性问题．仿真结果表明，所提算法能实时完成多个级别的空间合群融合，其计算复杂度也比较低，而且在空间合群的态势评估中获得了比较好的结果．     

八邻域网格聚类的多样性XML文档近似查询算法

提出了一种基于八邻域网格聚类的多样性XML近似查询算法.首先给出了支持XML文档间语义距离计算的3种编辑操作代价模型,再利用XML文档间的语义距离建立XML文档的向量模型并设计基于八邻域网格的XML文档聚类算法,进而利用聚类过程中得到的物理和逻辑聚类中心对静态有序选择算法的查询评估策略进行优化,这样做只需定位聚类中心所在组群的局部范围,并在该范围内进行目标查询,而无需遍历整个XML数据库,从而快速返回满足用户需求的查询结果.经汽车外形智能化设计实验表明,所提算法的查询速度比静态有序选择算法平均提高了3~4倍.     

溶胶凝胶法制备超细二氧化硅的研究

以Na2SiO3·9H2O为原料、乙酸乙酯为潜伏酸试剂,并辅以超声波振荡,采用溶胶-凝胶法制备了高比表面积超细SiO2粉体.考察了Na2SiO3浓度、酸试剂、表面活性剂、超声波等因素对SiO2粉体粒径的影响,并用TEM、BET、低温液氮吸附和XRD等分析手段对SiO2粉体颗粒进行了表征.结果表明,所制得的SiO2粉体呈无定形,粒径为40～60 nm,比表面积可达400 m2/g以上.     

一种改进的辩论协商模型及其算法

为了解决现有辩论协商模型过于抽象的问题，提出了一种改进的辩论协商架构．在构架中定义了辩论协商模型的对手、自身和环境等模型，其中对手模型是以协商伙伴为对手，自身模型的内容包括信念、愿望、意图、信任和偏爱，环境模型主要由Agent通讯语言和内容语言、协商协议和信息库组成．同时，提出了相应的算法，它通过合理地组合模型，调整论证评估器的位置，建立协议推理、论证评估、论证产生和论证选取等过程，使得协商信息充分交互，协商过程更为有效．实验结果表明，所提模型和算法是有效、可行的，算法的复杂度与协商对话的轮回有关，若轮回数为n，则复杂度为O（n）．     

机动目标空间群生成算法

提出了一种机动目标的空间群生成算法,该算法的思想是定义空间群目标间的多种特征相似度,通过一级融合获得的信息,计算目标多种特征相似度矩阵并融合求得合群结果。该方法用特征相似度空间属性计算代替了测量空间的目标属性计算,提高了可靠性。该算法的时间复杂度仅为O(n2)。仿真实验表明,该算法具有较高的合群效率,结果可信。