淮河干流典型污染物时空分布特性分析

针对目前淮河水环境现状及问题,2014—2017年先后7次采集淮河干流(正阳关—老子山)19个断面的上覆水样和沉积物泥样,对上覆水和沉积物中关键污染物指标总磷(TP)及主要重金属(As、Cu、Pb、Zn)含量进行分析,探究淮河干流TP和重金属时空分布特征与主要影响因素,并对各污染物的环境影响效应作出评价。结果表明:11月各污染物含量明显低于6月,水动力过程影响比较大;各污染物质量浓度整体呈现下降趋势,TP和As下降最明显;污染物来源分析显示,沉积物中TP主要受到面源污染影响,重金属污染物主要受点源污染影响;监测区间内淮河沉积物TP和4种重金属含量不具有生态风险。     

确保调车作业安全

通过对车务段调车工作现状的分析，指出了自身存在的不足，并有针对性地提出：只有结合季节变化、作业特点和现场实际，认真开展调车安全攻关．狠抓调车管理以及作业人员的安全意识和业务素质的提高，才能确保调车作业安全。     

遗传算法在多传感器管理中的应用

对遗传算法在多传感器管理中的应用进行了探讨，描述了多传感器管理的内容、任务和特点，通过多传感器对多目标分配的例子说明遗传算法在多传感器管理中的适用性。