基于InVEST模型的喀斯特流域水源涵养量——以贵州省内乌江流域为例

探讨喀斯特地区流域生态系统的水源涵养能力对为当地制定水土流失方案和规划水源涵养林有重要意义。以贵州省内乌江流域为例,采用In VEST模型定量评估研究区产水量和水源涵养量,在此基础上,探讨了纯喀斯特、亚喀斯特和非喀斯特景观涵养水分能力的差异。结果表明:1)研究区总产水量为365.14×10~8m~3,总水源涵养量为14.66×10~8m~3,单元产水量和单元水源涵养量分别为549.06 mm~3和55.12 mm~3;2)产水量空间分布表现为自南向北逐渐递减,水源涵养量空间分布呈现自南向北逐渐递增趋势;3)地类间的单元水源涵养量由高到低排序为林地草地耕地裸地建设用地水域;三种景观的单元水源涵养量由高到低排序为非喀斯特亚喀斯特纯喀斯特。     

一种提高喀斯特地区植被分类精度的方法——以贵州省关岭县为例

探寻提高喀斯特地区植被分类精度的方法,获取精准细致的植被覆盖变化信息,对喀斯特地区植被恢复以及石漠化综合治理成效评估有重要意义。以关岭县2015年Landsat 8影像为基础研究数据,根据光谱、形状、空间等特征,采用多尺度分割方法,逐层提取不同植被信息,并与传统最大似然法对比,结果表明:1)关岭县森林覆盖率为51.59%,灌丛占全县土地面积的35.62%;2)面向对象方法总体分类精度为85.75%,Kappa系数为0.798,比传统最大似然法分类结果总体精度提高17.21%,表明运用面向对象方法对喀斯特地区植被分类更具可行性;3)面向对象分类法根据地物光谱信息、植被指数和空间信息,能有效克服"椒盐现象",减少阔叶林被错分为针叶林、针阔叶混交林被误判为阔叶林的概率,结合坡度和亮度信息能减少灌草丛、耕地、建设用地之间的混分现象。