Polar码在图像传输中的性能研究

文中研究Polar码在图像传输系统中的应用,讨论Polar码的译码迭代次数、码长、码率等因素对恢复图像的影响,并与等同条件下的低密度奇偶校验码（Iow Density Parity Check Code,LDPC）在图像传输中的性能进行比较.数值仿真表明：随着Polar码译码迭代次数增加、码长增长和码率减小,图像传输的误块率（Block Error Rate,BER）减小,峰值信噪比（Peak Signal to Noise Ratio,PSNR）增大.同时在码长为2 048,码率为0.5时,Polar码在图像传输中的性能比LDPC码的性能有明显地提高,在输入信噪比为3 dB时,Polar码的误块率有102增强,PSNR值有4倍的提高.     

一种随机行列循环移位交织器的设计与仿真

在分组交织器及随机交织器的基础上,设计了一种随机行列循环移位交织器。仿真结果表明,相同条件下,随机行列循环移位交织器误比特率性能明显优于分组交织器、规则行列循环移位交织器和随机交织器,与新一代移动通信长期演进技术的信道编码方案中采用的二次置换多项式交织器的性能接近。同时,该交织器对存储空间的需求较少。因此,通过进一步的优化,可以推广到实际应用中。     

近红外光谱的水体污染指标COD定量预测模型

针对传统化学需氧量（chemical oxygen demand, COD）检测存在检测成本高、耗时、易造成二次污染,以及现有检测模型泛化性较差等不足,难以满足水环境实时监测需求的问题,本研究提出基于近红外光谱技术的COD快速无损定量预测模型。实验结果表明,本模型在污水COD光谱数据集上的预测性能,相较于传统机器学习算法,以及现有其他深度学习算法更优。测试的决定系数（R2）和均方根误差（RMSE）分别达到0.992 1和27.47 mg·L-1,模型卷积层的输出特征可解释强,能有效表征关键波长点。为实际水体COD含量快速检测提供一种新的方法。