供应链复杂交互作用Agent的资源流分析

为了研究供应链复杂适应系统各Agent携带资源流在Agent交互作用过程中发生的涌现规律及内在诱因,首先定义Agent汲取的资源包括系统外部资源、系统资源、其他Agent携带资源以及Agent自身携带的动态资源,建立资源多Agent区室{y111,y112,…,y118}{y121,y122,…,y128}…{y191,y192,…,y198}{y211,y212,…,y218}{y221,y222,…,y228}…{y291,y292,…,y298}{y311,y312,…,y318}{y321,y322,…,y328}…{y391,y392,…,y398},并通过8个随机数控制交互作用时Agent携带的8种主要资源流交互作用点,以匹配能力、匹配速度、匹配时间三层次依次表示Agent交互作用过程中资源流的方向与大小、速度及稳定性;然后以GEF和LEF两种规则进行Agent间的资源进化,建立供应链复杂系统资源流模型;最后,分别对该模型及资源简单相加而不考虑资源多Agent区室两种情况进行Swarm仿真,前者更能准确描述供应链系统资源变化规律,这说明8种相互影响、制约的资源流融为一体是供应链资源流复杂涌现的内在诱因.     

供应链管理复杂系统中Agent的行为分析

采用自下而上的建模方式对供应链复杂适应系统中各个层次的Agent进行行为规定，使得每个Agent成为具有社会性、智能性以及自治性为一体的智能性主体，从而对供应链复杂适应系统中的成员进行比较准确的描述，更加清楚地了解该系统的特点。     

零售业态结构优化体系的研究

零售业的发展与它所在的整个环境息息相关,其中零售业态结构是否合理在很大程度上决定了整个零售业的发展方向以及发展速度,对于一个特定的经济、政治、社会环境,在理论上应该存在一个最合理的零售业态结构,提出零售业态的multinomial Logistic优化模型,以便对我国经济决策的宏观调控提供一种新的思路．     

个体规则驱动的群体行为对称性破缺的临界状态

经济系统中,个体相互作用能够给群体涌现非常复杂的非线性行为,导致某些个体的非理性行为可能导致整个经济系统迅速崩溃,这种崩溃前系统的临界状态就显得异常重要.为了得到比较深刻的结论,将经济系统中个体之间的相互作用抽象成以随机复杂网络为结构的自适应博弈模型,从而构建合理的复杂自适应系统理论模型,然后通过随机攻击与蓄意攻击,来确定这一系统逾渗的临界状态.分析认为,当系统受到随机攻击时,系统表现出很强的鲁棒性,然而当系统受到蓄意攻击时,存在一个临界攻击概率使得系统具有较强的临界性.结论认为,系统受到随机攻击时,至少有两个大的组分保持系统联通,然而,当系统受到蓄意攻击时,系统存在一个临界删除概率,当删除概率小于这一临界概率时,系统存在两个大的组分;当删除概率大于这一临界概率时,系统难以保持联通.进一步而言,这一临界概率与系统中Agent的收益相关,这一结论修订了经典的以度为函数的复杂网络中的临界概率.     

供应链管理复杂系统三层-回声模型的研究

供应链系统中各个成员按照进攻、防御、条件交换、粘着、资源变换、选择性交换、条件复制、交叉复制、创新等多种能力在匹配能力、匹配速度、匹配时间等三维空间中相互作用。在以市场、市场营销、企业哲学、经营理念、管理、技术等核心资源为纽带的基础上形成的一个复杂适应系统（CAS），就该问题进行了研究。