环己烯类神经氨酸酶抑制剂的三维定量构效关系研究

环己烯类神经氨酸酶抑制剂是目前效果最好的流感病毒抑制剂.选取26个典型的环己烯类神经氨酸酶抑制剂,应用比较分子力场分析(CoMFA)方法,研究它们与神经氨酸酶(NA)的相互作用,建立了环己烯类NA抑制剂与NA的三维定量构效关系(3D-QSAR)模型.该模型的最佳非交叉验证系数R2为0.991,交叉验证系数R2cv为0.760,检测值F为521.53,标准偏差SEE为0.098,立体场、静电场的贡献分别为74.6%、25.4%,最佳主成分为4,这表明模型具有很强的稳定性和预测能力.用该模型对随机挑选的3个化合物进行预测,得到了满意的结果.     

一个新的有机光敏剂的合成、表征及其敏化纳米TiO_2光解水析氢性能研究

以三苯胺和苯乙酮为原料,设计合成了一个新的具有D-π-A结构的有机光敏剂(E)-2-氰基-2-((Z)-5-(4-(二苯基氨基)亚苄基)-4-苯基噻唑-2(5H)-亚基)乙酸乙酯(TPAD),并通过核磁1 HNMR,13 CNMR,IR,UV-Vis,XRD和SEM等手段对目标化合物的结构和性质进行表征.制备了复合光催化剂TPAD/Pt(w=0.5%)TiO_2,构建了以TPAD/Pt(w=0.5%)/TiO_2为光催化剂,三乙胺为牺牲剂的产氢体系,系统研究了三乙胺的体积分数、乙腈与水的比例及溶液的pH值等因素对目标光催化剂析氢活性的影响.结果表明:在可见光照射下,当三乙胺的体积分数浓度为5%,pH值为10,乙腈/水的体积比为1∶1时,经3h光照后,体系的析氢量达最大值370μmol,平均析氢速率达25 933.3μmol·h-1·g-1.     

以南阳市农村为例,探究河南省农村饮用水安全问题处理方案

通过问卷调查,查阅文献、官网、公众号等资料的方式,讨论了2016—2020年南阳市主要水资源的水质状况及尚存的农村饮用水安全问题,提出了发展农村集中供水,加强水质检测和消毒;减少水源污染,提高农村饮水质量(如发展生态工、农、畜牧业,减少农村生活污水和固体废弃物污染,尝试"沟渠河塘"小组负责制等);加大农村饮用水项目经费投入;完善农村饮用水保障服务体系;加强饮水安全宣传,发放饮水安全明白卡等切实可行的解决方案.     

绿色过程工程在化工和化学实验教学中的应用探索

从绿色过程工程的概念入手,指出高校化工及化学实验教学中越来越重视绿色过程工程的应用,是我国可持续发展战略决定的.从多个角度阐释了绿色过程工程这一理念在化工和化学实验教学中应用的原因和怎样应用,旨在培养具有绿色意识和环保能力的高素质人才,从而达到对环境的保护.     

基于中药数据库的α7型尼古丁乙酰胆碱受体抑制剂的虚拟筛选

研究了DMXB-A与α7型尼古丁乙酰胆碱受体(α7 nAchR,这里指α7二聚体)的结合模型,并以DMXBA为模板化合物,采用相似性搜索从中药数据库中筛选出19个中药分子,运用分子对接技术,研究了19个中药分子与α7型尼古丁乙酰胆碱受体的结合模式,最终筛选出一个最佳的分子Mol7235,并进一步研究了该分子与α7二聚体的活性口袋的非键作用和分子表面匹配情况.     

水溶性MPA-CdSe量子点的可控合成与荧光性能研究

用巯基丙酸(MPA)作为稳定剂,合成了水溶性的MPA-CdSe量子点,研究反应温度和反应时间对量子点性能的影响.通过紫外可见光谱、荧光光谱、透射电子显微镜(TEM)、XRD等方法分别对其结构、分散性及形貌进行了表征.结果表明:当反应温度为110℃,反应时间为5h时,所合成的MPA-CdSe量子点具有良好的分散性(纳米尺寸约2~3nm),且具有优异的发光特性,其量子产率可达83%.     

Flash技术辅助高中化学教学的应用与实践

将Flash动画技术充分融入高中化学中“原子结构”及“晶体结构”的教学设计中,借助Flash CS6软件做出相应的结构图或Flash动画,在教学过程中适时地进行动画演示。这种可视化的现代教育技术使“微观结构可视化,复杂结构直观化,平面结构立体化”,可帮助学生更好地理解课本知识,激发学生的学习兴趣,提高教学效果。     

“5S”理念在化学基础实验室规范化管理中的应用

结合河南教育学院化学实验室实际情况,将管理学中的“5S”理念引进实验室的管理中.分析存在的问题及应对策略,以促进我校化学实验室尽快走向规范化管理,提高工作效率,节约经费开支,培养实验人员良好的实验素养,最终使实验室管理工作迈上一个新台阶.     

碳环类神经氨酸酶抑制剂的2D-QSAR研究

对32个碳环类神经氨酸酶抑制剂进行了二维定量构效关系（2D-QSAR）研究，27个作为训练集，5个作为测试集，对计算所得的理化和量化参数进行预选后，采用偏最小二乘法（Partial least squares，PLS）建立预测模型，该模型的非交叉法验证相关系数为R^2=0．9762，交叉法验证相关系数为RCV^2=0．9651；以此预测模型对测试集的5个化合物的活性进行预测，相关系数为Rpred^2=0．8779，表明该模型具有较强的预测能力，可以指导对已有的流感药物进行化学修饰，并能指导新的神经氨酸酶抑制剂的设计及合成．     

银粉末微电极的CV和EIS研究

为了研究氧化还原过程中银电极的组成和结构的变化,将银粉制成粉末微电极.通过对银粉末微电极的循环伏安测试和电化学阻抗谱分析,得知反应过程中的银电极分为内、外两层.在不同的反应阶段,确定了内、外两层的组成和结构.