0-1整型规划的Hopfield神经网算法分析

提出了0-1整型线性和二次型规划(0-1ILQP)的Hopfield神经网的解法.即将0-1ILQP的目标函数和约束条件用罚函数的方法写成能量函数形式,然后利用Hopfield神经网求解出该能量函数的全局最小点,从而求解出原0-1ILQP的最优解.最后,作为一个算例,给出了此方法在优化卫星任务规划中的成功应用.     

小卫星星务规划的Hopfield神经网算法

小卫星的任务规划是为确定飞行任务目标并根据飞行任务目标制定控制小卫星运行的指令序列，小卫星的任务可以归结为在资源一定的情况下的规划与调度问题，对于0－1整性和二次型规划（0－1ILQP）问题，本文提出了Hopfield神经网的解法。即将0－1ILQP的目标函数和约束条件用函数的方法写成能量函数形式，然后利用Hopfield神经网求解出该能量函数的全局最小点，从而求解出原0－1ILQP的最优解，最后，作为一个算例，给出了用此方法成功的在优化卫星任务规划中的应用。     

一种新的全角度四元数与欧拉角的转换算法

传统的四元数和欧拉角之间的转换只能是 3个轴的欧拉角都在± 90°之间取值 ,或者 2个轴的欧拉角在± 180°之间 ,另一个轴在± 90°之间取值 ,因而不能实现全角度的四元数与欧拉角之间的转换。该文提出了一个新的转换算法 ,该算法能在 3个轴的欧拉角都在± 180°之间进行四元数与欧拉角的转换。仿真结果显示 ,该算法的正确和实用     

板筋结构优化方法

在对板筋结构进行分类的基础上 ,提出了大型板筋结构尺寸、形状优化的系统方法。围绕拟牛顿和线性规划算法 ,对中间变量设计、灵敏度分析、KnhnTucker条件、约束删除、对偶变换、目标 -约束近似、满应力设计等具体过程进行了说明。最后 ,对小浪底水轮发电机下机架方案进行了优化改进     

河流水质的预测模型研究

东江惠州－东岸段河流水质直接影响着香港和深圳的淡水供应质量。本文根据东江水质自动监测系统的分布情况,提出了由上游水质预测下游水质和当前水质预测未来水质的两种基于自适应神经网络的东江惠州－东岸段水质预测建模方法,给出了基于正交多项式基的神经网络静、动态学习算法,在学习过程中可同时确定网络的拓扑结构和相应的正交多项式基,且无局部极值问题。仿真结果证明了该方法具有较高的预测7精度,且方法简便、适用对象广泛。     

叠层圆盘系统松脱分析

对承受离心和过盈双重作用的圆盘系统建立一种新的弹性解析模型．与以往采用的应力法不同，利用相对位移建立松脱奈件．单过盈情况下，基于离心效应分解过盈量，残余过盈等价于实际过盈；采用叠装方法分解多圆盘系统，定义逐级传递的附加过盈作用．在顺次求解各子系统基础上，应用叠加原理，得出圆盘的实际状态．     

自适应神经网络在水质预测建模中的应用

东江惠州段水质直接影响着香港和深圳的淡水供应质量，本文根据东江水质自动监测系统的分布情况，提出了由上游水质预测下淡水质和当前水质预测未来水质的两种基于自适应神经网络的东江惠州段水质预测建模方法，给出了基于误差梯度信息的离散神经网络自适应学习算法，用李亚普诺夫方法证明了该自适应神经网络算法的收敛性，仿真结果证明了该方法具有较高的预测精度，且方法简便，适用对象广泛。     

结构系统模态参数识别方法研究进展

对结构系统模态参数识别方法近十几年来的最新研究成果进行了综述和总结。分析了模态参数识别方法的发展趋势，并对其中的典型研究成果进行简要的介绍。最后指出非线性时变结构系统识别方法的研究具有非常重要的理论意义。     

时延HOPfield神经网络稳定性分析

根据李亚普诺夫稳定函数建立了时延神经网络渐近稳定性判据的充分条件。给出了其详细的证明及其3个推论。该判据实用性很强,不仅适用于对称和不对称的关联矩阵,而且适用于零增益的激励函数。通过两个例子表明这个判据比已有的一些判据更积极,更具有实用性。     

通气参数影响超空泡形态的研究

为获得低速段水下航行体形成通气超空泡的规律,设计了在可连续通气水洞中对航行体缩比模型的通气超空泡试验,研究了通气超空泡形态与通气参数之间的关系.通过改变水洞工作段的来流速度和压力、通气压力和通气流量等因素,获得了一系列不同形态的通气超空泡,分析了空泡的形态与通气系数之间的关系,研究表明通气空泡直径和长度均随通气系数的增大而增大,但是它们都是有一个极限值的.随着速度的增大,自然空化的影响逐渐增强,通气超空泡对通气的依赖性逐渐减弱.