基于块对称对叠的多幅图像超分辨率重建算法

在进行图像超分辨率重建时,使用多幅图像比使用一幅图像能够得到更好的效果;但是目前基于多幅图像的超分辨率重建算法普遍存在重建速度慢、重建质量不够理想的问题。为此,构造了一种基于块对称对叠(PsyCo)的多幅图像超分辨率重建算法。首先对低分辨率图像序列进行基于ORB的图像配准,再对配准后的图像进行PSyCo重建,最后对重建的图像进行像素灰度最大值融合。实验结果表明,提出的重建算法具有更好的重建效果;并且具有较快的重建速度。