基于自适应L滤波器的脑事件关联电位单次提取

提出了一种基于自适应L滤波的脑事件关联电位单次提取方法。将背景噪声看成一系列起伏状脉冲,利用零交叉方法估计各单次记录信号中噪声的脉冲宽度,取其最大值作为基准参数,自适应地动态确定各单次滤波时所用窗口的大小。在窗口大小确定后,对各单次记录到的信号进行L滤波处理。实验所采用的刺激方式为视频奥德勃（odd-ball)模式,直接对直接数据进行处理。将实验结果与普通叠加平均结果及原始单次记录进行了对比,结果表明脑事件关联电位单次提取效果良好,所提出的方法对噪声的分布和平稳性没有特殊要求,因而具有较强的适应性和稳健性。     

基于中值滤波的脑事件关联电位单次提取

提出了一种基于中值滤波的脑事件关联电位单次提取方法,刺激方式为奥德勃模式,直接用真实的数据进行实验,在分析背景噪声的基础上,将单次记录到的原始信号用中值滤波器进行处理,然后对结果进行低通平滑。实验结果表明,该方法具有良好的单次提取效果及很强的适应性和稳健性。