一种基于视觉无损压缩的雷达视频显示预处理方法

采用通用计算图形处理器实现软件化雷达视频显示处理是雷达终端重要的技术方向之一。雷达视频带宽的激增对软件化雷达视频显示处理提出了新的挑战,目前国内外对大带宽雷达视频的显示处理还未能给出有效的解决方法。该文分析该项技术的瓶颈,创新性地提出了一种基于视觉无损压缩的雷达视频显示预处理方法,并进行了工程实现与验证。该预处理方法大幅降低了视频数据传输带宽和处理器资源占用率,提高了软件化视频显示处理的技术指标,提升了雷达终端的稳定性,为大带宽雷达视频的软件化显示处理提供了有效途径。     

自动获取大规模的汉语紧密组合词汇关联对

词汇关联对(lexical cohesion pairs,LCP)是真实文本中出现的反映不同句法语义关联关系的实词组合对。可靠的词汇关联对可以在汉语文本的复合词分析、句法结构排歧、远距离依赖识别和语义排歧等研究中发挥重要作用。该文提出了一种将基本块分析和统计筛选相结合的处理方法,保证在较高的提取精度条件下,尽可能多地从大规模真实文本语料库中自动获取较可靠的汉语紧密组合词汇关联对。在约4 000万字规模的人民日报词语切分和词性标注库上进行的关联对获取实验结果表明:该方法可以在废弃35.6%的有效分析信息条件下,自动提取出约73万个汉语名和动名关联对,抽样提取精度达到了96%左右,显示了较好的处理效果。