桩土效应下刚构桥高墩最优计算模式选取

连续刚构桥在合龙顶推时,合拢段实测的相对变形值和模型理论计算值往往相差较大,因为模型计算大多都忽略桩土效应而简化的把墩底看作固结.同时,目前大部分文献都是采用单一的桩土效应模型分析其对桥梁结构受力的影响,而对不同桩土效应分析模型的区别及模拟精确度都少有研究.因此,本文通过探讨六种不同桩土效应计算模型的优缺点,对比分析合拢段的相对位移来确定刚构桥高墩分析的最优计算模型.     

儿童精神障碍的遗传机制研究进展

 儿童精神障碍是一类在儿童和少年期发病的异常行为和精神障碍，具有较高的发病率，是遍及世界各国的重要问题之一。综述了几种常见儿童精神障碍的主要遗传学研究类型、相关的主要结果，总结了遗传位点鉴定后的功能研究方法及结果，提出了目前儿童精神障碍遗传学研究的挑战和未来的研究方向。     

从信息哲学的认识方式反思哲学基本问题

邬焜的信息哲学重新规定了存在的含义、重新划分了存在领域,这就把何物存在的问题突现到了哲学基本问题需要首先解决的前提性问题的高度。哲学的最简单起点一直都是自身与他人与外部世界的关系。现象学的思考路径就是从自身出发为外部世界寻找存在的基础,然而,这种方法的单向性特征却使其陷入了诸多方面的困境。传统科学方法将世界割裂成不同的部分予以研究,虽然按照这种方法所不断取得的科学成果给人类的物质生活带来了巨大的改变,但对于精神这片圣域的解释却收获甚少。由于采取了主客体双向相互作用的多级中介的考查路径,信息哲学揭示了人对世界的全新认识方式。     

多梁式桥梁检测的叠加曲率模态差变化率方法

鉴于应用曲率模态的桥梁损伤识别研究大多以一维单梁式结构为研究对象,提出利用G-M法的思想并基于薄板振动理论将多梁式结构转化为正交异性板后,类比梁弯曲理论得到该结构两正交方向曲率表达式,通过分析采用单阶曲率模态差指标进行桥梁损伤识别的不足,考虑利用多阶曲率模态变化率叠加指标进行损伤识别,最后采用有限元软件Ansys建立桥梁模型计算单位置、多位置不同损伤程度的多种工况。Matlab绘图结果表明:沿桥梁纵向叠加指标识别更为精确,对未损伤位置数据扰动更小,指标独立性高,可利用该指标进行多梁式结构的损伤定位。     

简述碎玻璃皮带输送系统的电气控制

碎玻璃输皮带送机控制运行系统有继电器、单片机及PLC控制.采用可靠稳定的控制系统,提高皮带生产运营效率,对碎玻璃安全生产起到至关重要的作用.早期的皮带输送机电气控制部分为继电器控制,采用手工的操作方式,安装布线时劳动强度大、工作时能耗高、有故障后维护量大、可靠性差等缺点.该文主要分析了应用PLC控制系统来提高皮带运输系统的安全性和可靠性.     

东海风暴潮数值预报模式参数的敏感性分析

设计两个模拟台风,以北上型台风路径对东海风暴潮数值预报模式进行敏感性分析。采用高桥水文站的风暴潮计算结果,分析了台风引起的最大增水及出现时间对台风中心经度、纬度、中心气压和最大风圈半径的敏感程度。结果表明,最大风暴增水的数值对台风中心纬度并不敏感,对台风中心气压、最大风圈半径有一定的敏感,但也并不显著,而对台风中心经度最为敏感。最大增水出现的时间则对台风中心气压、最大风圈半径并不敏感,对台风中心经度和纬度较为敏感,尤其是纬度最为显著。在设计的两种模拟台风中,最大增水出现的时间表现出对台风中心纬度以及台风移速更为敏感.     

适用于高庙构造的地层水压裂液体系研究

川西地区须家河组地层水产出量大,水质复杂,矿化度含量高,地层水处理达标外排难度大,给西南分公司造成了严重的环保压力。该文通过地层水中主要离子对压裂液性能的影响研究,确定了地层水中主要离子对压裂液性能具有不利影响的临界浓度,采用将地层水稀释的方法配制了一套适用于高庙构造的压裂液配方,该压裂液配方不仅综合性能好于原配方,而且还大幅度降低了配套处理剂的加量,实现了降本增效和节能减排。     

2013 年高考作文命题特点及教学启示简

“年年考前谈审题，岁岁考后话走题。”面对当今高考作文教学的这种现状，有人甚至提出高考前写不写作文无所谓，审题训练才是关键，于是大量的语文写作课变成了作文审题训练课。这种作文教学现状应当加以改变，而改变的途径涉及的层面有很多，也已引起众多专家们的重视。     

ChemDraw软件联用Flash在大学化学实验教学课件制作中的应用

结合ChemDraw软件和Flash动画特点,二者可联用于大学化学实验教学课件制作。阐述了联用两种技术制作大学化学实验课件的基本方法和应用实例。两者的联用不仅生动形象地呈现复杂实验原理和过程,而且能激发学生学习兴趣、促进理解、提高学习效率。     

关于三参数Pareto分布的参数估计问题

在逐步增加首失效截尾样本下,研究三参数Pareto分布族形状参数的一致最小方差无偏估计(UMVUE),在对称平方损失函数下,讨论其Bayes估计和参数型经验Bayes(PEB)估计;按照均方误差(MSE)准则,比较UMVUE与PEB估计的小样本性质;根据形状参数的风险,导出其Bayes估计与PEB估计的大样本性质,并获得它们的收敛速度o(n-1)。