基于长短时记忆神经网络的生猪价格预测模型

生猪价格序列的长短周期现象是困扰生猪价格预测的一个难题.针对这一问题,研究了生猪价格序列的波动特点和影响因素,提出了萤火虫算法(firefly algorithm,FA)优化长短时记忆神经网络(long-short term memory,LSTM)的生猪价格预测方法.首先对生猪价格序列进行预处理和分析;然后采用萤火虫算法优化LSTM的模型参数,根据得到的最优参数建立了3种预测模型,分别能够对未来1、2、8周的生猪价格进行预测.结果表明:文中方法的平均绝对误差、均方根误差和确定系数分别为1.4558、4.9102和92.57％,相比传统的浅层预测模型和未经优化的LSTM模型精确度更高,能够解决生猪价格周期长短变化带来的预测困难,适合对生猪价格以及与其有相似特点的农产品价格序列预测.     

一种基于有限状态机的分布式框架配置属性校验方法

针对动态配置技术提供灵活方便配置方式的同时有潜在配置错误风险、可能导致系统崩溃、降低软件服务质量的问题,提出了一种基于有限状态机的分布式框架动态配置属性校验方法.该方法利用数据类型间的转换进行数据类型校验,运用有限状态机的状态转换逻辑实现多种数据类型之间的转换,并以Spring Cloud的动态配置为例实现了一个分布式...     

一种基于负载信息的机群主结点选择机制

分析了当前机群环境下的负载平衡系统主结点选择机制的弊端，提出了将负载方面的知识引入主结点选择的思想．通过提前估算各结点的负载和使用适当的通信机制，便可以科学地选出负载轻、性能好的结点作为主结点故障后的下一个主结点．该机制可以在不降低机群可用性的基础上更好地平衡系统负载．     

物理新课程需要“人文情怀”

物理新课程提倡培养学生的情感态度和价值观。当前的教育缺少了一点人文素养的培养,似乎更注重知识和技能的培养。本文从多个角度去阐述教育应该更重视培养学生人文素养。