材料属性知识图谱的建设与发展浅析

随着大数据技术的进一步发展,机器学习技术和数据挖掘技术已经成为材料科学领域的研究热点.但是目前的材料信息很少有与物理相关的属性可供搜索,通常只显示直接计算或测量的数据,然而材料物质属性具有内在的相互关联.本文从材料属性知识图谱建设方法、材料数据库的建设及使用、材料属性的分析与利用等方面论述了材料属性知识图谱的发展趋势.结果表明,材料数据库的建立与发展为知识图谱的建设提供了充足的数据来源,为后续研究奠定了坚实的基础.在材料属性数据库的建设、发展和应用过程中还存在许多的问题有待解决,材料属性知识图谱的建设与发展道阻且长.     

太阳能光伏组件伏安特性实验研究

太阳能光伏技术作为可持续利用的新能源技术,已经得到了广泛的关注.实验设计测试了太阳能电池的伏安特性及输出功率特性.实验测试得到了光伏组件串联与并联的伏安特性和输出功率与单片光伏组件的性能具有很好的一致性,可以根据输出电压、电流及功率需要对太阳能光伏组件进行组合.     

Cs-Mg-H合金的形成能力与成键机制研究

采用基于密度泛函理论第一性原理的Vienna Ab initio Simulation Package (VASP)软件研究了CsMgH₃, Cs₄Mg₃H₁₀和Cs₂MgH₄氢化物的晶体结构、反应焓和电子结构. 结果表明 CsMgH₃, Cs₄Mg₃H₁₀和Cs₂MgH₄都能直接由单质Cs和Mg在H₂中反应生成, 其中Cs₄Mg₃H₁₀的形成能力最强; 态密度和电荷密度的分析与讨论表明了Mg和H的成键机制为离子键伴随着显著的共价键.     

太阳能光伏电池在建筑材料中的应用

利用光的干涉原理,在太阳能瓷瓦表面涂上一层反射干涉薄膜。不同厚度的干涉膜对不同波长的光有干涉作用,当ne=κλ,加强光的反射,形成相应颜色的彩色太阳能光伏电池瓷瓦,实现了建筑材料和能源材料的结合．     

一种融合双向LSTM和CNN的混合情感分析模型

针对现有文本情感分析方法实时性不强、难以应用到大规模文本、不能同时提取文本上下文信息和局部语义特征等问题，提出一种融合双向长短期记忆（LSTM）和卷积神经网络（CNN）的混合情感分析模型通过使用双向LSTM和CNN模型对由word2vec编码得到的文本词向量进行训练，运用注意力机制将双向LSTM模型学习到的特征作用于CNN模型上，并进行特征加权，最后将双向LSTM模型和CNN模型得到的结果进行拼接，由分类器得到相应的情感分类结果在NLPCC SCDL数据集上进行实验，结果表明所提出的融合双向LSTM和CNN模型在精度、召回、f1值和准确度方面优于两个单独的模型     

二元合金Pd-Si非晶形成能力与微结构分析

采用分子动力学(MD)方法模拟研究了Pd_(100-x)Si_x(x=10,15,18,19,20,25,30)在冷速为1×10~(11)K/s时的快凝过程,并通过扩展团簇类型指数法(CTIM)对快凝过程中各成分的局域原子结构进行了表征.研究结果发现:Si原子浓度能显著影响金属玻璃中的团簇的种类和数目,Si原子含量越低团簇种类越少,特征团簇的数目增多,合金的有序度增强;配位数Z12的非特征团簇能够以IS连接形成少量的中程序MRO,并随Si原子浓度增加而减少.对非晶形成起重要作用的Z9、Z10、Z11标准Kasper团簇,主要形成VS、ES、FS连接模式的扩展团簇,而且各团簇以及彼此之间形成扩展团簇的数目与Pd_(100-x)Si_x合金的T_(rg)有很好的对应关系.     

CoCu双金属纳米粒子的聚集与 核壳结构模拟研究

从微观上理解CoCu金属纳米粒子的热力学行为对其在纳米催化领域的应用具有重要意义该文采用分子动力学结合嵌入原子势的方法对CoCu双金属纳米粒子的聚集与核壳熔化行为进行研究，当温度为300 K和700 K时，由HCP结构组成的原子层贯穿整个Cu纳米粒子并形成层错当温度为500 K时，由于原子重排引起的层错诱导了金属Cu纳米粒子由FCC结构向HCP结构的转变进一步升高温度至900 K，可通过聚集形成CocoreCushell结构对半径R=3 nm的Co、Cu、CocoreCushell和CucoreCoshell纳米粒子的熔化行为进行研究发现，与单金属纳米粒子的熔化相比，CocoreCushell和CucoreCoshell纳米粒子分别经历了从表面到内部和从内部到表面的熔化过程     

WO3基燃气敏感元件的研制

在三氧化钨粉体材料中加入4 wt%瓷粉,以恒温600℃烧结1 h制成旁热式厚膜可燃性气体敏感元件.采用静态电压测量法,研究了元件的加热功率与元件灵敏度的关系,讨论了元件的响应与恢复特性.实验结果显示:WO3基元件在加热功率为600 mW时能开发成理想的乙醇、丙酮和汽油敏感元件.     

贯穿于大学物理热力学教学的一个材料科学问题

针对动量守恒定律、热力学知识的抽象性,以材料科学中常用的分子动力学方法为例,利用分子动力学研究材料的性质获得各种平衡系综的过程,演示抽象理论的应用,并进一步讨论了如何将教师的科研工作融入到大学物理课堂教学这一亟待解决的问题.结果表明:教研融合,教学相长,能很好地改进大学物理教学环节,激发学生学习热情,提高大学物理教学质量.     

一次范数最小稳健估计在高程混合网中的应用

目的探讨如何获得高程混合网高精度的平差结果。方法结合高程混合网的模拟计算,分别采用下面4种方法平差,即:第1种,不考虑三角高程测量中折光系数影响的最小二乘法;第2种,考虑三角高程测量中折光系数影响的最小二乘法;第3种,不考虑三角高程测量中折光系数影响的一次范数最小稳健估计;第4种,考虑三角高程测量中折光系数影响的一次范数最小稳健估计。结果上述第2种方法比第1种方法精度高,第3种方法与第4种方法精度相当,且均高于第1种方法和第2种方法。对于一次范数最小稳健估计,权函数中常数c越小,平差结果的精度越高。结论在高程混合网中,上述4种方法中,第3种方法是最佳的,因为它精度最高,同时野外工作量最小。在按一次范数最小稳健估计计算时,应根据需要和实际,选择尽量小的c值。